Python捕获异常堆栈信息的几种方法(小结)

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 916
收藏 0 赞 0 分享

程序出错的时候,我们往往需要根据异常信息来找到具体出错的代码。简单地用print打印异常信息并不能很好地追溯出错的代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
 
 
def foo(a, b):
  c = a + b
  raise ValueError('test')
  return c
 
 
def bar(a):
  print('a + 100:', foo(a, 100))
 
 
def main():
  try:
    bar(100)
  except Exception as e:
    print(repr(e))
 
if __name__ == '__main__':
  main()

输出:

ValueError('test',)

打印的异常信息不够详细,对错误追踪没有多大帮助。这时候异常堆栈信息就派上用场了。下面简单介绍几种打印异常堆栈信息的方法。

1.最简单的方法之一就是使用logging.exception

# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
 
 
def foo(a, b):
  c = a + b
  raise ValueError('test')
  return c
 
 
def bar(a):
  print('a + 100:', foo(a, 100))
 
 
def main():
  try:
    bar(100)
  except Exception as e:
    logging.exception(e)
 
if __name__ == '__main__':
  main()

输出:

ERROR:root:test
Traceback (most recent call last):
  File "E:/git_work/scrapy_ppt/test.py", line 16, in main
    bar(100)
  File "E:/git_work/scrapy_ppt/test.py", line 11, in bar
    print('a + 100:', foo(a, 100))
  File "E:/git_work/scrapy_ppt/test.py", line 6, in foo
    raise ValueError('test')
ValueError: test

从异常堆栈信息中我们可以不费力气就找出错误代码是哪一行。

2.其它方法:

# -*- coding: utf-8 -*-
import traceback
import sys
 
 
def foo(a, b):
  c = a + b
  raise ValueError('test')
  return c
 
 
def bar(a):
  print('a + 100:', foo(a, 100))
 
 
def main():
  try:
    bar(100)
  except Exception as e:
    # 方法二
    traceback.print_exc()
 
    # 方法三
    msg = traceback.format_exc()
    print(msg)
 
    et, ev, tb = sys.exc_info()
    # 方法四
    traceback.print_tb(tb)
 
    # 方法五
    traceback.print_exception(et, ev, tb)
 
    # 方法六
    msg = traceback.format_exception(et, ev, tb)
    for m in msg:
      print(m)
 
if __name__ == '__main__':
  main()

到此这篇关于Python捕获异常堆栈信息的几种方法(小结)的文章就介绍到这了,更多相关Python捕获异常堆栈信息内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家! 

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多