我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
import requests, json
r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s' % (p_uuid) )
state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status')
返回如下：
{
"projectStatus": {
"status": "ERROR",
"conditions": [{
"status": "ERROR",
"metricKey": "new_security_rating",
"comparator": "GT",
"periodIndex": 1,
"errorThreshold": "1",
"actualValue": "5"
}, {
"status": "ERROR",
"metricKey": "new_reliability_rating",
"comparator": "GT",
"periodIndex": 1,
"errorThreshold": "1",
"actualValue": "4"
}, {
"status": "OK",
"metricKey": "new_maintainability_rating",
"comparator": "GT",
"periodIndex": 1,
"errorThreshold": "1",
"actualValue": "1"
}, {
"status": "ERROR",
"metricKey": "new_coverage",
"comparator": "LT",
"periodIndex": 1,
"errorThreshold": "80",
"actualValue": "0.0"
}, {
"status": "ERROR",
"metricKey": "new_duplicated_lines_density",
"comparator": "GT",
"periodIndex": 1,
"errorThreshold": "3",
"actualValue": "5.967688757006265"
}],
"periods": [{
"index": 1,
"mode": "previous_version",
"date": "2019-05-31T09:35:58+0800"
}],
"ignoredConditions": false
}
}
补充知识：使用Python的requests库作接口测试——响应结果处理
在实际工作中，很多接口的响应都是json格式的数据，在测试中需要对其进行处理和分析。
设计到json数据处理的方法有两种：序列化和反序列化
python中序列化，简单讲就是将python的字典转换成json格式字符串，以便进行储存或者传输；
反序列化，简单讲就是将json格式字符串转换成python字典，用于对其进行分析和处理。
JSON和DICT格式互转方法：
import json
# 序列化成json字符串
d = {‘name'：‘jod'}
j = json.dumps(d)
#反序列化成字典
print json.loads(j)
而在requests库中，不用json.loads方法进行反序列化，而是提供了响应对象的json方法，用来对json格式的响应体进行反序列化
比如：
r = requests.get(url)
r.json()
以上这篇python:解析requests返回的response(json格式)说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
