1、打印特殊符号
matplotlib在公式书写上面跟latex很相似，接下来我们就特殊符号，上标下标来具体展示一下。
import matplotlib.pyplot as plt x = [i+1 for i in range(20)] y = x plt.figure() plt.title(r'$\alpha$ > $\beta$') # 打印α>β plt.xlabel(r'$\theta$') # 打印θ plt.ylabel(r'$\omega$') # 打印ω plt.plot(x, y) plt.show()
效果如下：
由此可见，打印特殊符号需要知道特殊符号的英文名称，在前面加上转义符反斜杠，再用一对美元符号包起来即可。
接下来，我们尝试打印下标和上标。下标需要加"_"，上标需要加"^"，这跟latex语法完全一样。
import matplotlib.pyplot as plt x = [i+1 for i in range(20)] y = x plt.figure() plt.title(r'$\alpha_i$ > $\beta_i$') # 打印α_i > β_i plt.xlabel(r'$\theta^2$') # 打印θ^2 plt.ylabel(r'$\omega^n$') # 打印ω^n plt.plot(x, y) plt.show()
我们看看效果：
更多符号对应字母请见下图：
2、制作图例，legend函数
import matplotlib.pyplot as plt
from math import sin, cos, exp
x = [(i+1)/100 for i in range(1000)]
y1 = [sin(i) for i in x]
y2 = [cos(i) for i in x]
y3 = [exp(-i) for i in x]
plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)
# 分别对应y1，y2，y3标志图例，注意e^(-x)要加大括号表示(-x)是一个整体，都是上标
plt.legend(['sin(x)', 'cos(x)', '$e^{-x}$'])
plt.show()
在文章最后附上参考链接~
补充知识：Python - - print的格式化符号
如下所示：
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串
%d 格式化整数
%u 格式化无符号整型
%o 格式化无符号八进制
%x 格式化无符号十六进制
%X 格式化无符号十六进制(大写)
%f 格式化浮点数，可指定小数点后面的精度
%e 用科学记数法格式化浮点数
%E 作用同%e
格式化操作符辅助指令
m.n :m是显示的最小总宽度，n是小数点后的位数。
* 定义宽度或者小数点精度
- 用作左对齐
+ 在正数前面显示加号+
# ：在正数前面显示空格；在八进制前显示零('0')；在十六进制前显示‘0x'或者'0X'
‘%%'输出一个单一的'%'
(var)映射变量(字典参数)
>>>print("I like %s and can eat %.2f kg." % ("orange", 1.5))
I like orange and can eat 1.50 kg.
>>>pi = 3.1415926
>>>print("pi = %.*f" % (5, pi))
pi = 3.14159
以上这篇python plt可视化——打印特殊符号和制作图例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
