一：安装Anaconda和Tensorflow
步骤：
1：从官方网站下载Anaconda
https://www.anaconda.com/download/ 注意自己电脑版本是32位还是64位。
2：进行软件安装（这个和普通的没什么特别区别）
3：安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试
进入到windows中的命令模式：
（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version
（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs
（3）对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)
查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search --full -name python
安装python版本（我这里是安装的3.5的版本，这个根据需求来吧）：conda create --name tensorflow python=3.5
（4）激活tensflow的环境：activate tensorflow（注意：这个是在后序安装成功之后才能进行的，否则会提示错误）
（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安装成功之后才进行的，否则会提示错误）
（6）检测当前环境中的python的版本：python --version
（7）退出tensorflow的环境：deactivate
（8）切换到tensorflow的环境：activate tensorflow
上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解，其实它就类似于JDK的一些操作，比如我们查看jdk的版本，也可以用java --version ，所以说对于Anaconda去安装tensorflow是比较简单的原因也正是这样，也就是是给我们提供了一个基础的依赖环境，这样就方便我们进行后面的安装操作；
Anaconda的官方开发文档，可以看看，还是官网的东西更加好：
https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started
4：进行正式的安装Tensorflow
注意事项：根据Tensorflow的官方文档，可以得到安装tensorflow的一个命令是下面：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
但是，如果我们在cmd中，直接进行这样的话，有可能是不能够成功的，开始也不知道为什么，后面发现是跟电脑的cpu和显卡有点关系，所以，采取后面的方法进行安装；
5：通过命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
剩下的就是慢慢的等待安装的过程啦
