Python操作MongoDb数据库流程详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 429
收藏 0 赞 0 分享

1.简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的文档数据库,可以说是非关系型(NoSQL,Not Only SQL)数据库中比较像关系型数据库的一个,具有免费、操作简单、面向文档、自动分片、可扩展性强、查询功能强大等特点,对大数据处理支持较好,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

2.应用

MongoDB数据库可以到网站https://www.mongodb.org/downloads下载,安装之后打开命令提示符环境并切换到MongoDB安装目录中的server\3.2\bin文件夹,然后执行命令mongod --dbpath D:\data --journal -- storageEngine=mmapv1启动MongoDB,当然需要首先在D盘根目录下新建文件夹data。

让刚才那个命令提示符环境始终处于运行状态,然后再打开一个命令提示符环境,执行mongo命令连接MongoDB数据库,如果连接成功的话,会显示一个>符号作为提示符,之后就可以输入MongoDB命令了。

打开或创建数据库students

>use students

在数据库中插入数据

>zhangsan = {‘name': ‘Zhangsan', ‘age': 18, ‘gender': ‘male'}
>db.students.insert(zhangsan)
>lisi = {‘name': ‘Lisi', ‘age': 19, ‘gender': ‘male'}
>db.students.insert(lisi)

查询数据库中的记录

>db.students.insert(lisi)

查询数据库中的记录

>db.students.find()

查看系统中所有数据库名称

>show dbs

3.pymongo模块

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

# Author : MaYi
# Blog  : http://www.cnblogs.com/mayi0312/
# Date  : 2019-12-25
# Name  : test01
# Software : PyCharm
# Note  : 应用pymongo模块操作MongoDB数据库
# 导入模块
import pymongo

# 连接数据库,27017是默认端口
client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)
# 获取数据库
db = client.students

# 打印数据集合名称列表
print(db.collection_names)

# 获取数据集合
res = db.students.find()
print(res)
for item in res:
 # 遍历数据
 print(item)

wangwu = {"name": "Wangwu", "age": 20, "sex": "male"}
# 插入一条记录
db.students.insert(wangwu)

for item in db.students.find({"name": "Wangwu"}):
 # 指定查询条件
 print(item)

# 获取一条记录
print(db.students.find_one())
print(db.students.find_one({"name": "Wangwu"}))

# 记录总数
print(db.students.find().count())

# 删除一条记录
db.students.remove({"name": "Wangwu"})

# 创建索引
db.students.create_index([("name", pymongo.ASCENDING)])

# 更新数据库
db.students.update({"name": "Zhangsan"}, {"$set": {"age": 25}})

# 清空数据库
db.students.remove()

# 插入多条数据
zhangsan = {"name": "Zhangsan", "age": 20, "gender": "male"}
lisi = {"name": "Lisi", "age": 21, "gender": "male"}
wangwu = {"name": "Wangwu", "age": 22, "gender": "female"}
db.students.insert_many([zhangsan, lisi, wangwu])

# 对查询结果排序
for item in db.students.find().sort("name", pymongo.ASCENDING):
 print(item)

# 入口函数
if __name__ == '__main__':
 pass

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多