python统计字符串中字母出现次数代码实例

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 575
收藏 0 赞 0 分享

代码如下

dic=dict()
d={}
s=set()
s='helloworld'
(1)d=dict()
  for x in s:
    if x not in d.keys():
      d[x]=1
    else:
      d[x]=d[x]+1
  print(d)

(2)d2=dict()
  for x in s:
    d2[x]=d2.get(x,0)+1
  print(d2)

(3)d3=dict()
   for x in s:
    d3[x]=s.count(x)
   print(d3)

上面一共给出了三种方法,均是以字典的形式输出,但可以看出,通过第二三种的内置函数方法更简便

def countchar(str):
	str = str.lower()# 化成小写
ans = []
for i in range(26): #列表赋初值 26 个 0
ans.append(0)
for i in str:
	if (ord(i) >= ord('a') and ord(i) <=
		ord('z')):
		ans[ord(i) - ord('a')] = ans[ord(i) -
			ord('a')] + 1# 统计个数
return ans
if __name__ == "__main__":
	str = input()
print(countchar(str))
def countchar(st): #定义数个数的函数
keys = [chr(i + 97) for i in range(26)]# 生成26个字母的key列表
di = dict().fromkeys(keys, 0)# 赋给每个key初始值0
new = []# 建立一个新列表用于存放有序的key
st = st.lower()# 将所有输入的字符改为小写
for s in st: #遍历字符串
di[s] = st.count(s)# 输出每个字符的个数, 存放到字典里
def countchar(str):
	str = str.lower()# 化成小写
ans = []
for i in range(26): #列表赋初值 26 个 0
ans.append(0)
for i in str:
	if (ord(i) >= ord('a') and ord(i) <=
		ord('z')):
		ans[ord(i) - ord('a')] = ans[ord(i) -
			ord('a')] + 1# 统计个数
return ans
if __name__ == "__main__":
	str = input()
print(countchar(str))
def countchar(st): #定义数个数的函数
keys = [chr(i + 97) for i in range(26)]# 生成26个字母的key列表
di = dict().fromkeys(keys, 0)# 赋给每个key初始值0
new = []# 建立一个新列表用于存放有序的key
st = st.lower()# 将所有输入的字符改为小写
for s in st: #遍历字符串
di[s] = st.count(s)# 输出每个字符的个数, 存放到字典里
for k in keys: #遍历keys, 将其在di中的值添加到新列表, 获得有序的26个字母的个数
new.append(di[k])
return new# 返回存有26个字母个数的列表
if __name__ == "__main__":
	st = input()# 输入字符串
str1 = ""#定义一个空字符串
for s in st: #遍历输入的字符串
if s.isalpha() != 0: #只有字母才添加到新字符串, 标点忽略不计
str1 += s
print(countchar(str1))# 输出列表
for k in keys: #遍历keys, 将其在di中的值添加到新列表, 获得有序的26个字母的个数
new.append(di[k])
return new# 返回存有26个字母个数的列表
if __name__ == "__main__":
	st = input()# 输入字符串
str1 = ""#定义一个空字符串
for s in st: #遍历输入的字符串
if s.isalpha() != 0: #只有字母才添加到新字符串, 标点忽略不计
str1 += s
print(countchar(str1))# 输出列表

上面的两种方法也是输出字符串的字母出现次数,略有不同的是,这里它先设定了26个字母,并使其对应的初始值为0,然后统计字符串中的各字母出现次数,每个字母出现了多少次,即为其对应的初始值处的值。而没出现的字母,其对应的值则仍为初始值0

通过上述的几种方法,我们不难总结出解决这种问题的思路:从键盘随机输入一段字符串,然后循环遍历字符串,通过循环字符串中的每一个字符,统计各类字符出现的次数,循环遍历字符串

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

python中seaborn包常用图形使用详解

今天小编就为大家分享一篇python中seaborn包常用图形使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy:找到指定元素的索引示例

今天小编就为大家分享一篇numpy:找到指定元素的索引示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python实现图片上添加图片

这篇文章主要为大家详细介绍了python实现图片上添加图片,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

从numpy数组中取出满足条件的元素示例

今天小编就为大家分享一篇从numpy数组中取出满足条件的元素示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python实现图片添加文字

这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现图片添加文字,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

python实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素

今天小编就为大家分享一篇python实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息

这篇文章主要介绍了Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas)

今天小编就为大家分享一篇浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy ndarray 按条件筛选数组,关联筛选的例子

今天小编就为大家分享一篇numpy ndarray 按条件筛选数组,关联筛选的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python pickle模块实现对象序列化

这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多