Python对wav文件的重采样实例

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 493
收藏 0 赞 0 分享

例如从2channel,4.41k hz 重采样到 1 channel,16k hz

def downsampleWav(src, dst, inrate=44100, outrate=16000, inchannels=2, outchannels=1):
 import os,wave,audioop
 if not os.path.exists(src):
  print ('Source not found!')
  return False
 
 if not os.path.exists(os.path.dirname(dst)):
  os.makedirs(os.path.dirname(dst))
 
 try:
  s_read = wave.open(src, 'r')
  s_write = wave.open(dst, 'w')
 except:
  print ('Failed to open files!')
  return False
 
 n_frames = s_read.getnframes()
 data = s_read.readframes(n_frames)
 
 try:
  converted = audioop.ratecv(data, 2, inchannels, inrate, outrate, None)
  if outchannels == 1:
   converted = audioop.tomono(converted[0], 2, 1, 0)
 except:
  print ('Failed to downsample wav')
  return False
 
 try:
  s_write.setparams((outchannels, 2, outrate, 0, 'NONE', 'Uncompressed'))
  s_write.writeframes(converted)
 except:
  print ('Failed to write wav')
  return False
 
 try:
  s_read.close()
  s_write.close()
 except:
  print ('Failed to close wav files')
  return False
 
 return True
 

若in和out都是单通道:

def downsampleWav(src, dst, inrate=48000, outrate=16000, inchannels=1, outchannels=1):
 import os,wave,audioop
 if not os.path.exists(src):
  print ('Source not found!')
  return False
 
 if not os.path.exists(os.path.dirname(dst)):
  os.makedirs(os.path.dirname(dst))
 
 try:
  s_read = wave.open(src, 'rb')
  params = s_read.getparams()
  nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
  print(nchannels,sampwidth, framerate,nframes)
  s_write = wave.open(dst, 'wb')
 except:
  print ('Failed to open files!')
  return False
 
 n_frames = s_read.getnframes()
 data = s_read.readframes(n_frames)
 
 try:
  converted = audioop.ratecv(data, 2, inchannels, inrate, outrate, None)
  if outchannels == 1 and inchannels != 1:
   converted = audioop.tomono(converted[0], 2, 1, 0)
 except:
  print ('Failed to downsample wav')
  return False
 
 try:
  s_write.setparams((outchannels, 2, outrate, 0, 'NONE', 'Uncompressed'))
  s_write.writeframes(converted[0])
 except Exception as e:
  print(e)
  print ('Failed to write wav')
  return False
 
 try:
  s_read.close()
  s_write.close()
 except:
  print ('Failed to close wav files')
  return False
 
 return True

方案二

y为下采样的结果,类型np.ndarray

You can use Librosa's load() function,

import librosa
y, s = librosa.load('test.wav', sr=8000) # Downsample 44.1kHz to 8kHz

The extra effort to install Librosa is probably worth the peace of mind.

Pro-tip: when installing Librosa on Anaconda, you need to install ffmpeg as well, so

pip install librosa
conda install -c conda-forge ffmpeg

以上这篇Python对wav文件的重采样实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多