pymysql 是 python 用来操作MySQL的第三方库，下面具体介绍和使用该库的基本方法。
1.建立数据库连接
通过 connect 函数中 parameter 参数 建立连接，连接成功返回Connection对象
import pymysql
#建立数据库连接
connection = pymysql.connect(host = 'localhost',
user = 'root',
password = '123456',
database = 'mydb',
charset = 'utf8'
)
#print(connection)
pymysql.connect()函数中常用的连接参数有以下几种：
Connection对象的重要方法：
2.创建游标
一个Cursor游标对象，暂时保存了SQL操作所影响到的数据，相同的数据库连接创建的游标所引起的数据变化，会马上反应到同一连接中的其它游标对象。但是不同数据库连接中的游标对象，是否能及时反映出来，则与数据库事物管理有关。
Cursor对象基本方法和属性：
execute(operation,[parameters])
执行一条SQL语句，operation时SQL语句，parameters是其参数。返回值是整数，表示执行SQL语句影响的行数
executemany(operation,[parameters])
批量执行SQL语句
callproc(procname,[parameters])
执行存储过程，procname是存储过程名
使用execute()和executemany()方法查询后，通过以下提取方法提取结果集
fetchone()
从结果集当中返回一条记录的序列，无则返回None
fetchmany([size=cursor.arraysize])
从结果集当中返回小于或等于size的记录序列，无则返回空序列，size默认是整个游标的行数
fetchall()
从结果集当中返回所有的行数
3.建立数据库（这里我使用的是NaviCat）
创建一个名为pydb的数据库，表名为user，字段name和userid
数据的查找
#建立数据库连接
connection = pymysql.connect(host = 'localhost',
user = 'root',
password = '123456',
database = 'mydb',
charset = 'utf8'
)
#print(connection)
try:
#创建游标对象
with connection.cursor() as cursor:
#执行SQL操作
sql = 'select name, userid from user where userid >%(id)s'
cursor.execute(sql, {'id':0})
#提取数据集
result_set = cursor.fetchall()
for row in result_set:
print('id:{0} - name:{1}'.format(row[1],row[0]))
#游标自动关闭
finally:
#关闭连接
connection.close()
数据插入
#数据增加
connection = pymysql.connect(host = 'localhost',
user = 'root',
password = '123456',
database = 'mydb',
charset = 'utf8'
)
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = 'insert into user (userid,name) values (%s,%s)'
cursor.execute(sql,(3,'cc'))
#affectcount = cursor.execute(sql,(3,'cc'))
#print('影响的数据行数：{0}'.format(affectcount))
#提交数据库事务
connection.commit()
except pymysql.DatabaseError:
#数据库事务回滚
connection.rollback()
finally:
connection.close()
执行结果：
数据更新
#数据更新
connection = pymysql.connect(host = 'localhost',
user = 'root',
password = '123456',
database = 'mydb',
charset = 'utf8'
)
#print(connection)
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = 'update user set name = %s where userid > %s'
cursor.execute(sql,('Tom',2))
#提交事务
connection.commit()
print('更新成功')
except pymysql.DatabaseError as e:
connection.rollback()
print(e)
finally:
connection.close()
执行结果：
数据删除
#数据删除
connection = pymysql.connect(host = 'localhost',
user = 'root',
password = '123456',
database = 'mydb',
charset = 'utf8'
)
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = 'delete from user where userid = %s'
cursor.execute(sql,(1))
#提交事务
connection.commit()
print("删除成功")
except pymysql.DatabaseError as e:
connection.rollback()
print(e)
finally:
connection.close()
执行结果:
总的来说和java进行对比，在数据库的连接 和对
数据集进行的处理上，python体现的非常简洁，最主要易于使用和理解。人生苦短，我用python!
以上所述是小编给大家介绍的Python 解析pymysql模块操作数据库的方法，希望对大家有所帮助！
