Python爬虫实例扒取2345天气预报

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1176
收藏 0 赞 0 分享

寒假里学习了一下Python爬虫,使用最简单的方法扒取需要的天气数据,对,没听错,最简单的方法。甚至没有一个函数封装。。

网址:http://tianqi.2345.com/wea_history/53892.htm

火狐中右键查看网页源代码,没有发现天气数据,因此推断网页采用的json格式数据。

右击->查看元素->网络->JS,找到了位置

用Python爬虫下载为json格式数据存储下来,代码如下:

#-*- coding:utf-8 -*- 
import urllib2 
import json 
 
months = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] 
years = [2011,2012,2013,2014,2015,2016] 
city = [53892]  #邯郸代码53892 
 
for y in years: 
  for m in months: 
    for c in city: 
      url = "http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/"+str(c)+"_"+str(y)+str(m)+".js?qq-pf-to=pcqq.c2c" 
      print url 
      html = urllib2.urlopen(url) 
      srcData = html.read() 
      #JsonData = json.loads(srcData) 
      file = open("d:/json/"+str(c)+"handan/weather"+str(c)+"_"+str(y)+str(m)+".json","w") 
      file.write(srcData) 
      file.close() 
扒取存到本地:

因为是刚学,学一点就动手实践了一下,还没有学到json的转换,直接使用的正则匹配,提取json中的数据,直接打印

提取转换json文件中的数据Python代码:

#-*- coding:utf-8 -*- 
import json 
import re 
import time 
 
Year = [2014] 
Month = [1] 
 
for y in Year: 
  for m in Month: 
     
    """ 
    2016年2月15日终于改成功。 
    是因为正则匹配后的编码问题,导致输出时无法显示。 
    在每个正则匹配的元组后添加 .decode('gbk').encode('utf-8'),成功输出 
    """ 
    content = fRead.read() 
    pattern = re.compile('{ymd:\'(.*?)\',bWendu:\'(.*?)\',yWendu:\'(.*?)\',tianqi:\'(.*?)\',fengxiang:\'(.*?)\',fengli:\'(.*?)\'},',re.S) 
    items = re.findall(pattern,content) 
    for item in items: 
      print item[0].decode('gbk').encode('utf-8'),","+item[1].decode('gbk').encode('utf-8'),","+item[2].decode('gbk').encode('utf-8'),","+item[3].decode('gbk').encode('utf-8'),","+item[4].decode('gbk').encode('utf-8'),","+item[5].decode('gbk').encode('utf-8') 
      time.sleep(0.1) 
 
    fRead.close() 

使用Sublime Text 3运行

使用正则处理的一大问题就是,格式不整齐,总会漏掉一些数据。可能是由于匹配的速度过快导致部分数据缺失,但是通过time.sleep() 睡眠依旧不能解决问题。

由此可以看出正则匹配时的缺陷,待以后使用Python中专门用于处理json数据的包以后,再重新试一下

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多