python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 267
收藏 0 赞 0 分享

前言

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。本文主要介绍了python使用xlrd与xlwt对excel的读写和格式设定,下面话不多说,来看看详细的实现过程。

脚本里先注明# -*- coding:utf-8 -*-   

1.  确认源excel存在并用xlrd读取第一个表单中每行的第一列的数值。

import xlrd, xlwt 
import os 
 
assert os.path.isfile('source_excel.xls'),"There is no timesheet exist. Exit..." 
 
book = xlrd.open_workbook('source_excel.xls') 
sheet=book.sheet_by_index(0) 
 
for rows in range(sheet.nrows): 
 value = sheet.cell(rows,0).value 

2. 用xlwt准备将从源表中读出的数据写入新表,并设定行宽和表格的格式。合并单元格2行8列后写入标题,并设定格式为之前定义的tittle_style。

使用的是write_merge。

wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 
sheet_w = wbk.add_sheet('write_after', cell_overwrite_ok=True) 
sheet_w.col(3).width = 5000 
tittle_style = xlwt.easyxf('font: height 300, name SimSun, colour_index red, bold on; align: wrap on, vert centre, horiz center;') 
sheet_w.write_merge(0,2,0,8,u'这是标题',tittle_style) 

3. 当函数中要用到全局变量时,注意加global。否则会出现UnboundLocalError:local variable'xxx' referenced before assignment.

check_num = 0 
 
def check_data(sheet): 
 global check_num 
 check_num=check_num+1 

4. 写入日期和带格式的数值。原来从sheet中读取的日期格式为2014/4/10,处理后只保留日期并做成数组用逗号分隔后写入新的excel。

date_arr = [] 
date=sheet.cell(row,2).value.rsplit('/')[-1] 
if date not in date_arr: 
  date_arr.append(date) 
sheet_w.write_merge(row2,row2,6,6,date_num, normal_style) 
sheet_w.write_merge(row2,row2,7,7,','.join(date_arr), normal_style) 

5. 当从excel中读取的日期格式为xldate时,就需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式。先判断表格的ctype确实是xldate才能开始操作,否则会报错。之后date格式可以使用strftime来转化为string。如:date.strftime("%Y-%m-%d-%H")

from datetime import date,datetime 
from xlrd import xldate_as_tuple 
 
if (sheet.cell(rows,3).ctype == 3): 
  num=num+1 
  date_value = xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode) 
  date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime("%d") 

6. 最后保存新写的表

wbk.save('new_excel.xls') 

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多