python列表的常用操作方法小结

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1111
收藏 0 赞 0 分享

本文实例为大家了Python中列表(List)的详解操作方法,供大家参考,具体内容如下

1.创建列表。只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可
List = ['wade','james','bosh','haslem']
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等

2.添加新的元素

List.append('allen') #方式一:向list结尾添加 参数object
>>> a=[1,2,3,4]
>>> a.append(5)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, 5]

List.insert(4,'lewis') #方式二:插入一个元素 参数一:index位置 参数二:object
>>> a=[1,2,4]
>>> a.insert(2,3)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

List.extend(tableList) #方式三:扩展列表,参数:iterable参数
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> a.extend(b)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

3.遍历列表

for i in List:
   print i,

4.访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:

>>> List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
>>> print(List[3])
4

5.从list删除元素

List.remove()  #删除方式一:参数object 如有重复元素,只会删除最靠前的
>>> a=[1,2,3]
>>> a.remove(2)
>>> print(a)
[1, 3]

List.pop()  #删除方式二:pop 可选参数index删除指定位置的元素 默认为最后一个元素
>>> a=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.pop()
6
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, 5]


del List #删除方式三:可以删除整个列表或指定元素或者列表切片,list删除后无法访问。
>>> a=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> del a[5]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> del a
>>> print(a)
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#93>", line 1, in <module>
  print(a)

6.排序和反转代码

List.reverse()
>>> a=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a.reverse()
>>> print(a)
[6, 5, 4, 3, 2, 1]


List.sort() #sort有三个默认参数 cmp=None,key=None,reverse=False 因此可以制定排序参数
>>> a=[2,4,6,7,3,1,5]
>>> a.sort()
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
#python3X中,不能将数字和字符一起排序,会出现此报错
>>> a=[2,4,6,7,3,1,5,'a']
>>> a.sort()
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#104>", line 1, in <module>
  a.sort()
TypeError: unorderable types: str() < int()

7.Python列表截取
Python的列表截取与字符串操作类型相同,如下所示:
L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']
操作:

Python 表达式 结果 描述 
L[2] 'SPAM!' 读取列表中第三个元素 
L[-2] 'Spam' 读取列表中倒数第二个元素 
L[1:] ['Spam', 'SPAM!'] 从第二个元素开始截取列表

8.Python列表操作的函数和方法
列表操作包含以下函数:
1、cmp(list1, list2):比较两个列表的元素 (python3已丢弃)
2、len(list):列表元素个数
3、max(list):返回列表元素最大值
4、min(list):返回列表元素最小值
5、list(seq):将元组转换为列表
列表操作常用操作包含以下方法:
1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj):将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse():反向列表中元素
9、list.sort([func]):对原列表进行排序

以上就是本文的全部内容,希望对大家学习python程序设计有所帮助。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多