在Python的web框架中配置app的教程

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1877
收藏 0 赞 0 分享

有了Web框架和ORM框架,我们就可以开始装配App了。

通常,一个Web App在运行时都需要读取配置文件,比如数据库的用户名、口令等,在不同的环境中运行时,Web App可以通过读取不同的配置文件来获得正确的配置。

由于Python本身语法简单,完全可以直接用Python源代码来实现配置,而不需要再解析一个单独的.properties或者.yaml等配置文件。

默认的配置文件应该完全符合本地开发环境,这样,无需任何设置,就可以立刻启动服务器。

我们把默认的配置文件命名为config_default.py:

# config_default.py

configs = {
  'db': {
    'host': '127.0.0.1',
    'port': 3306,
    'user': 'www-data',
    'password': 'www-data',
    'database': 'awesome'
  },
  'session': {
    'secret': 'AwEsOmE'
  }
}

上述配置文件简单明了。但是,如果要部署到服务器时,通常需要修改数据库的host等信息,直接修改config_default.py不是一个好办法,更好的方法是编写一个config_override.py,用来覆盖某些默认设置:

# config_override.py

configs = {
  'db': {
    'host': '192.168.0.100'
  }
}

把config_default.py作为开发环境的标准配置,把config_override.py作为生产环境的标准配置,我们就可以既方便地在本地开发,又可以随时把应用部署到服务器上。

应用程序读取配置文件需要优先从config_override.py读取。为了简化读取配置文件,可以把所有配置读取到统一的config.py中:

# config.py
configs = config_default.configs

try:
  import config_override
  configs = merge(configs, config_override.configs)
except ImportError:
  pass

这样,我们就完成了App的配置。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多