前言
作为一个数据库，作为数据库中的一张表，随着用户的增多随着时间的推移，总有一天，数据量会大到一个难以处理的地步。这时仅仅一张表的数据就已经超过了千万，无论是查询还是修改，对于它的操作都会很耗时，这时就需要进行数据库切分的操作了。
MyBatis实现分表最简单步骤
既然文章的标题都这么写了，不如直接上干货来的比较实际，我们就先来看看如何实现最简单的分表。
1、我们模拟用户表数据量超过千万（虽然实际不太可能）
2、用户表原来的名字叫做user_tab，我们切分为user_tab_0和user_tab_1（实际也可能不是这么随意的名字），这样就能把原来千万的数据分离成两个百万的数据量的两张表了。
3、如何操作这两张表呢？我们利用userId也就是用户的唯一标识进行区分。
4、userId%2 == 0的用户操作表user_tab_0，同理userId%2 == 1的用户操作表user_tab_1
5、那么在MyBatis中sql语句如何实现呢？下面是举例查询一个用户的sql语句
<select id="getUser" parameterType="java.util.Map" resultType="UserDO">
SELECT userId, name
FROM user_tab_#{tabIndex}
WHERE userId = #{userId}
</select>
其中我们传入了两个参数tabIndex和userId，tabIndex就是需要操作表的标示值（0或1），这样如果需要查询userId为5的用户，那么最终出现的sql语句就会是：
SELECT userId, name FROM user_tab_1 WHERE userId = 5
其他多余的DAO服务和实现我这里就不多展示了，相信聪明的你肯定会的。
以上就是最简单的实现，不需要多余的框架，不需要任何的插件也就满足了分表的要求。
上面基本上就是所有实现的内容了，下面就要开始详细说说分离的细节了，看热闹的基本可以散了。
我将从下面几个角度分别来说说。我尽可能用最简单的白话来说。
分离的方式
切分的方式主要有两种，水平切分和垂直切分。
1、水平切分
简单的说就是，把一张表分离成几张一模一样的表，然后表的名字不同。就和上面最简单的例子一样。
这种切分适合于一张表的数据量过大而导致操作时间变慢的情况，如保存的一些记录表。
2、垂直切分
把不同的业务模块分成不同的数据库，这些业务模块直接最好是0耦合（简单的说就是毫无关系）。
这主要是适合数据量普遍较大，而且业务场景比较分散，互相之间没有逻辑关系的情况。
分离的策略
具体的策略有很多种，你也可以设计你自己的，普遍的策略有下面几种，只是列举就不具体展开了。
1、“%”取模，也就是上面例子中实现的，也是最简单的一种。
2、MD5哈希
3、移位
4、日期时间（根据不同的日期分表，如一个月一张表，这个月就操作这张表，下个月就下张表）
5、枚举范围（用户1-10000操作第一张表，用户10001-20000操作第二张表）
分离的问题
下面说说最终要的点，导致的问题。
数据库肯定不是你说分就分的。（人家比较有感情的，怎么能说分就分呢？）
正经来说，我列举了下面几个分离只有会导致的问题。
1、添加时主键唯一性的问题；分离之后多张表，就会导致原有的自增长主键不唯一，所以没有办法自增长了，导致问题，解决方案的也是有的，比如单独维护一张主键表专门用来存放当前主键，或者说用别的中间件等。
2、新增时的效率问题，虽然不是个大问题，但是新增肯定会多了计算量嘛，这个问题可以忽略不计。
3、查询所带来的分页问题，分离成多张表之后，分页查询就很困难了，这也考虑到不同的分离用不同的解决方案，总之会产生问题。
4、同理，关联查询，原本一张表关联别的表或者别的表关联一张表，都很简单，但是现在分离之后就难了。
5、事务问题，多张表需要使用分布式事务才能完成原来带有事务的操作。因为原来的事务只是锁一张表现在可能要锁多张了呢。
6、扩展性问题，有的切分策略下，对数据的扩展性其实不好，之后如果有更多的数据来了，是说还能再新建表来扩展吗？
分离的原则
下面总结了几点分离的原则，主要是参考了网络上的，没有任何实际的依据（我也不是个年薪百万的DBA也碰不到那么大的数据去实际检验嘛），所以如果有任何问题也请指出。
1、能不分就不分
2、能分少就不分多
3、多冗余，不关联
4、避免使用分布式事务，主要是太难我也不会啊
5、单表千万记录以内就不分
6、现在不分以后分也来得及
7、扩展，耦合，仔细考虑
实现分离的方式
最后说说分离的方式，现在流行使用的DAO框架是MyBatis，也有很多别的框架。分离的实现主要有下面几种方式。
1、原生实现，就和最上面的例子一样，不需要其他任何的东西，利用原生的框架，自己去控制实现。
优点是：容易控制，掌握主动权。
缺点是：代码量多，需要自己很清楚，修改不方便，不支持复杂的切分，比如切分之后还需要做一些分页查询，还有上面说的主键问题等。
2、插件实现，利用框架本身开发的一些插件，去实现这些插件，然后利用插件去访问数据库，直接实现分离。
优点是：代码量少，实现简单，扩展性好。
缺点是：不易控制，分离方式有限，出现问题难以解决。没有找到特别成熟的插件。
3、中间件实现。利用一些数据库访问的中间件，在访问数据库之前做一些操作使得sql进行相应的变化从而实现分离。
优点是：耦合小，扩展性好，可以解决分布式事务的问题。
确定是：实现比较复杂，需要对中间件进行学习，成本较大。维护也是一个大问题，万一挂掉了。。
总之方式各有千秋，但是考虑到成本上面，第一种几乎是0成本，即可上手，而且比较容易控制，就如同最上面给出的例子一样，而且当前我处理的数据还没有到达那种处处要分离的地步，所以我选择第一种。也推荐使用。如果你找到比较好用的插件或者中间件也可以在评论中推荐。
在实际项目中，我是因为用户的账户记录过多所以不得不进行分离，而且因为账户记录更多的只是新增没有修改和删除，查询也是少数，所以使用了最简单的方式进行分离，也选择了最简单的策略。希望上面的原则策略方式和问题的总结能对你有所帮助，有所参考。如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
