本文实例为大家分享了OpenCV学习笔记之针对二值图像的边缘光滑处理（突出部消除），供大家参考，具体内容如下
处理代码分为两部分，第一部分用于去除边缘的突出部，第二部分用于边缘光滑。具体如下所示
1.去除边缘突出部
//去除二值图像边缘的突出部
//uthreshold、vthreshold分别表示突出部的宽度阈值和高度阈值
//type代表突出部的颜色，0表示黑色，1代表白色
void delete_jut(Mat& src, Mat& dst, int uthreshold, int vthreshold, int type)
{
int threshold;
src.copyTo(dst);
int height = dst.rows;
int width = dst.cols;
int k; //用于循环计数传递到外部
for (int i = 0; i < height - 1; i++)
{
uchar* p = dst.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < width - 1; j++)
{
if (type == 0)
{
//行消除
if (p[j] == 255 && p[j + 1] == 0)
{
if (j + uthreshold >= width)
{
for (int k = j + 1; k < width; k++)
p[k] = 255;
}
else
{
for (k = j + 2; k <= j + uthreshold; k++)
{
if (p[k] == 255) break;
}
if (p[k] == 255)
{
for (int h = j + 1; h < k; h++)
p[h] = 255;
}
}
}
//列消除
if (p[j] == 255 && p[j + width] == 0)
{
if (i + vthreshold >= height)
{
for (k = j + width; k < j + (height - i)*width; k += width)
p[k] = 255;
}
else
{
for (k = j + 2 * width; k <= j + vthreshold*width; k += width)
{
if (p[k] == 255) break;
}
if (p[k] == 255)
{
for (int h = j + width; h < k; h += width)
p[h] = 255;
}
}
}
}
else //type = 1
{
//行消除
if (p[j] == 0 && p[j + 1] == 255)
{
if (j + uthreshold >= width)
{
for (int k = j + 1; k < width; k++)
p[k] = 0;
}
else
{
for (k = j + 2; k <= j + uthreshold; k++)
{
if (p[k] == 0) break;
}
if (p[k] == 0)
{
for (int h = j + 1; h < k; h++)
p[h] = 0;
}
}
}
//列消除
if (p[j] == 0 && p[j + width] == 255)
{
if (i + vthreshold >= height)
{
for (k = j + width; k < j + (height - i)*width; k += width)
p[k] = 0;
}
else
{
for (k = j + 2 * width; k <= j + vthreshold*width; k += width)
{
if (p[k] == 0) break;
}
if (p[k] == 0)
{
for (int h = j + width; h < k; h += width)
p[h] = 0;
}
}
}
}
}
}
}
效果如下：
2.边缘光滑处理
//图片边缘光滑处理
//size表示取均值的窗口大小，threshold表示对均值图像进行二值化的阈值
void imageblur(Mat& src, Mat& dst, Size size, int threshold)
{
int height = src.rows;
int width = src.cols;
blur(src, dst, size);
for (int i = 0; i < height; i++)
{
uchar* p = dst.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < width; j++)
{
if (p[j] < threshold)
p[j] = 0;
else p[j] = 255;
}
}
imshow("Blur", dst);
}
效果如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
