这些优化从普遍的层面上是可以提高访客的满意度，但是作为运营者要做到有效、准确，我们更需要从数据中看问题，从而改善访客体验。
首先，我们需要有针对性的分析我们的访客来进行页面优化。访客在我们站点上的每一次点击、回复、评论、甚至是鼠标的每一次滑动，都可以很好的反应出访客当时在我们站点上的心理情况，是喜欢、厌恶或者迷茫我们都可以通过这些数据分析。再比如说，我们通过IP地址的定位，知道访客是在哪些省份地区访问我们的站点的，不同地域的访客关注的内容是否有什么差异、访问的时间段有什么差异，这些数据都是一些重要的数据，甚至可以帮助我们在线下推广时更加合理的制定在哪个城市、哪个时间段做推广或者活动策划。通过这种全面的数据分析，我们就可以更加务实的了解自己站点对访客的吸引情况，从而帮助我们及时改进站点的访客体验。
另一方面，我们需要关注活跃访客与流失访客分析。我们经常可以看到很多站点打出这样的广告宣传语：某某站点的注册用户量已经超过****。其实，在网站的运营中这些数据并没有这么高的实际意义。试想，如果很多注册用户注册只是为了获得当时想要的信息，并没有实际留下来，这些数据还有什么意义呢?因此，对于一个站点而言，真正关键指标的数据是活跃的访客数而非总的访客数，因此只有这些访客在创造着价值。所以，访客体验改善的目标可以说是发掘新访客，保留老访客。所有，我们在对访客数据分析时扼要记录访客的最近一次登录时间，进而区分该访客是活跃还是流失。
此外，我们需要通过数据分析，把握访客的心理。哪些数据指标最能反映站点访客的心理呢?哪些内容是访客想要的内容？针对这个问题，首先，我们可以持续的关注站点的每小时流量变化趋势，然后在运营过程中针对访问的高峰时段推荐有针对性的文章和评论，引导访客的访问。接着，分析首页的跳出率等指标，评估首页的访客浏览效果。比如，我们通过一阶段的数据监测后发现，85%以上访客的访问深度都低于3页，在访客最关注的三条内容中，仅有屈指可数的用户来自首页，这就多少能够说明近期编辑发布的内容或者推荐首页与当前访客关注的热点有偏差，或者首页导航指引上存在一定的问题。
最后，PV/UV的数据比值分析。在站点的运营中假如我们发现这个比值变小，而UV变化不大，那么这就说明你的站点访客单次访问的页面数正在不断减少，在这种情况下，站点的内容或结构急需调整。这里所说的站点结构，一个良好的结构有助于帮助访客更加快捷的找到想要的内容，同时也可以帮助更加深入的访问我们的站点。举个例子，我们分析的时候可以分析首页作为站点入口的比例，分析首页带给其他版块或频道的流量。这样我们就可以得出我们的站点结构是否与有问题。
改进站点访客的体验，从而提升访客满意度，作为运营者我们需要下很多的功夫，但是我们需要切忌在改善访客体验上我们需要分析网站的数据做到有的放矢的优化，切忌盲目的跟风。对此，网站的数据分析时每一位运营者不可忽视的一项课程。希望本文对于大家有所帮助。
