python 如何快速复制序列

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 316
收藏 0 赞 0 分享

1 基本用法

把序列乘以一个整数,就会产生一个新序列。这个新序列是原始序列复制了整数份,然后再拼接起来的结果。

l=[1,2,3]
l2=l * 3
logging.info('l2 -> %s',l2)
l3=5 * 'deniro'
logging.info('l3 -> %s',l3)

运行结果:

INFO - l2 -> [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
INFO - l3 -> denirodenirodenirodenirodeniro

* 复制语法不会修改原有的操作对象,而是构建出一个全新的序列。

2 列表陷阱

a * n 语法中,a 为列表,n 为需要复制的列表数。如果 a 列表中的元素是基本类型的话,没什么问题。但如果 a 列表中的元素是对象的引用的话,那么这些复制出来的列表中的引用其实指向的是同一个引用。

Luciano Ramalho 举了一个井字棋示例。

井字棋,英文名叫Tic-Tac-Toe,是一种在3*3格子上进行的连珠游戏,和五子棋类似,由于棋盘一般不画边框,格线排成井字故得名。游戏需要的工具仅为纸和笔,然后由分别代表O和X的两个游戏者轮流在格子里留下标记(一般来说先手者为X),任意三个标记形成一条直线,则为获胜。

(1)错误示例 1

weird_board = [['_'] * 3] * 3
logging.info('weird_board -> %s', weird_board)
weird_board[1][2] = 'X'
logging.info('weird_board -> %s', weird_board)

运行结果:
INFO - weird_board -> [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']]
INFO - weird_board -> [['_', '_', 'X'], ['_', '_', 'X'], ['_', '_', 'X']]

可以看到虽然代码中只修改了 [1][2] 位置的值,但却影响到了三处地方。这就说明这三处其实指向的是同一个引用。

(2)错误示例 2

这个示例犯的错与前一个示例相同,都是把同一个对象追加到同一块游戏板中(board)。

row = ['_'] * 3
board = []
for i in range(3):
  board.append(row)
logging.info('board -> %s', board)
board[1][2] = 'X'
logging.info('board -> %s', board)

运行结果:

INFO - board -> [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']]
INFO - board -> [['_', '_', 'X'], ['_', '_', 'X'], ['_', '_', 'X']]

(3)正确示例

对示例 2 进行改造,就可以避免上述问题。

board = []
for i in range(3):
  row = ['_'] * 3
  board.append(row)
logging.info('board -> %s', board)
board[1][2] = 'X'
logging.info('board -> %s', board)

运行结果:

INFO - board -> [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']]
INFO - board -> [['_', '_', '_'], ['_', '_', 'X'], ['_', '_', '_']]

这里把 row = ['_'] * 3 放入 for 循环中,这样每一次循环都会新建一个 row,然后再放入游戏板中。这样游戏板中的每一个单元格都是独立的,互不影响。

利用列表推导方法,还可以简化示例代码:

board = [['_'] * 3 for i in range(3)]
logging.info('board -> %s', board)

board[1][2] = 'X'
logging.info('board -> %s', board)



以上就是python 如何快速复制序列的详细内容,更多关于python 复制序列的资料请关注脚本之家其它相关文章!

更多精彩内容其他人还在看

python2.7无法使用pip的解决方法(安装easy_install)

下面小编就为大家分享一篇python2.7无法使用pip的解决方法(安装easy_install),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的计算马氏距离算法示例

这篇文章主要介绍了Python实现的计算马氏距离算法,简单说明了马氏距离算法原理,并结合实例形式分析了Python实现与使用马氏距离算法的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

python逐行读写txt文件的实例讲解

下面小编就为大家分享一篇python逐行读写txt文件的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python批量读取txt文件为DataFrame的方法

下面小编就为大家分享一篇python批量读取txt文件为DataFrame的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能示例

这篇文章主要介绍了Python通过调用mysql存储过程实现更新数据功能,结合实例形式分析了Python调用mysql存储过程实现更新数据的具体步骤与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的HMacMD5加密算法示例

这篇文章主要介绍了Python实现的HMacMD5加密算法,简单说明了HMAC-MD5加密算法的概念、原理并结合实例形式分析了Python实现HMAC-MD5加密算法的相关操作技巧,,末尾还附带了Java实现HMAC-MD5加密算法的示例,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

图解Python变量与赋值

Python是一门独特的语言,与C语言有很大区别,初学Python很多萌新表示对变量与赋值不理解,这里就大家介绍一下,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python中的并发处理之asyncio包使用的详解

本篇文章主要介绍了Python中的并发处理之asyncio包使用的详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python获取二维矩阵每列最大值的方法

下面小编就为大家分享一篇Python获取二维矩阵每列最大值的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy找出array中的最大值,最小值实例

下面小编就为大家分享一篇numpy找出array中的最大值,最小值实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享
查看更多