Python 处理日期时间的Arrow库使用

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Python针对日期时间的处理提供了大量的package，类和方法，但在可用性上来看非常繁琐和麻烦

第三方库Arrow提供了一个合理的、人性化的方法来创建、操作、格式转换的日期，时间，和时间戳，帮助我们使用较少的导入和更少的代码来处理日期和时间。

$ pip install arrow

获取当前时间 arrow.utcnow(), arrow.now()

>>> arrow.utcnow() 
<Arrow [2018-02-24T13:15:29.981135+00:00]> 
>>> arrow.now() 
<Arrow [2018-02-24T21:15:50.841056+08:00]>

将时间戳转化为arrow对象 arrow.get(timestamp)

>>> arrow.get(1519534533) 
<Arrow [2018-02-25T04:55:33+00:00]>

>>> arrow.get('1519534533') 
<Arrow [2018-02-25T04:55:33+00:00]> 

>>> arrow.get(1519534533.153443)
<Arrow [2018-02-25T04:55:33.153443+00:00]> 

>>> arrow.get('1519534533.153443')
<Arrow [2018-02-25T04:55:33.153443+00:00]>

时间戳可以是int，float或者可以转化为float的字符串

将字符串转换为arrow对象 arrow.get(string[,format_string])

>>> arrow.get('2018-02-24 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss')
<Arrow [2018-02-24T12:30:45+00:00]>

遵循ISO-8601的字符串不需要格式字符串参数即可转换

>>> arrow.get('2018-02-24T13:00:00.000-07:00')
<Arrow [2018-02-24T13:00:00-07:00]>

可以从字符串中通过格式参数搜索时间

>>> arrow.get('June was born in May 1980', 'MMMM YYYY')
<Arrow [1980-05-01T00:00:00+00:00]>

直接创建arrow对象

>>> arrow.get(2018, 2, 24)
<Arrow [2018-02-24T00:00:00+00:00]>

>>> arrow.Arrow(2018, 2, 24)
<Arrow [2018-02-24T00:00:00+00:00]>

arrow对象属性 datetime,timestamp,native,tzinfo

>>> a = arrow.utcnow()
>>> a.datetime
datetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 15, 50, 841056, tzinfo=tzlocal())

>>> a.timestamp
1519478150

>>> a.naive
datetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 58, 4, 309575)

>>> a.tzinfo
tzlocal()

获取datetime对象的值

>>> a.hour
21  
>>> a.day
2

时间推移 a.shift(**kwargs)

shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数为years,months,weeks,days,hours，seconds，microseconds

>>> a.shift(weeks=+3)  #三周后
<Arrow [2018-03-17T21:58:04.309575+08:00]>  

>>> a.shift(days=-1)   #一天前  
<Arrow [2018-02-23T21:58:04.309575+08:00]

>>> a.shift(weekday=6)  #距离最近a的星期日，weekday从0到6
<Arrow [2018-02-25T21:58:04.309575+08:00]>

时间替换 a.replace(**kwargs)

返回一个被替换后的arrow对象，原对象不变

>>> a
<Arrow [2018-02-24T21:58:04.309575+08:00]>
>>> a.replace(hour=9)
<Arrow [2018-02-24T09:58:04.309575+08:00]>

格式化输出 a.format([format_string])

>>> a.format()
'2018-02-24 21:58:04+08:00'
>>> a.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')
'2018-02-24 21:58:04 +08:00'

人性化输出 a.humanize()

>>> present = arrow.utcnow()
>>> past = present.shift(hours=-1)
>>> past.humanize()    #相对于当前时间
'an hour age'
>>> future = present.shift(hours=2)
>>> future.humanize(present)  #相对于参数时间
'in 2 hours'
>>> past.humanize(present, locale='zh')  #locale参数可以指定地区语言
'1天前'

时间范围和区间 a.span(string), a.floor(), a.ceil()

arrow.Arrow.span_range(),arrow.Arrow.range()

>>> a
<Arrow [2018-02-24T21:58:04.309575+08:00]>
>>> a.span('hour')  #a所在的时间区间
(<Arrow [2018-02-24T21:00:00+08:00]>, <Arrow [2018-02-24T21:59:59.999999+08:00]>)  
>>> a.floor('hour')  #a所在区间的开始 
<Arrow [2018-02-24T21:00:00+08:00]>
>>> a.ceil('hour')  #a所在区间的结尾
<Arrow [2018-02-24T21:59:59.999999+08:00]

>>> start = datetime.datetime(2018, 2, 24, 12, 30)
>>> end = datetime.datetime(2018, 2, 24, 15, 20)
>>> for r in arrow.Arrow.span_range('hour',start,end):  #获取start，end之间的时间区间
...   print(r)
...
(<Arrow [2018-02-24T12:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T12:59:59.999999+00:00]>)
(<Arrow [2018-02-24T13:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T13:59:59.999999+00:00]>)
(<Arrow [2018-02-24T14:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T14:59:59.999999+00:00]>)
(<Arrow [2018-02-24T15:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T15:59:59.999999+00:00]>)
>>> for r in arrow.Arrow.range('hour',start,end):    #获取间隔单位时间的时间
...   print(r)
...
2018-02-24T12:30:00+00:00
2018-02-24T13:30:00+00:00
2018-02-24T14:30:00+00:00

格式化字符串标记