Python如何将将模块分割成多个文件

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1172
收藏 0 赞 0 分享

问题

你想将一个模块分割成多个文件。但是你不想将分离的文件统一成一个逻辑模块时使已有的代码遭到破坏。

解决方案

程序模块可以通过变成包来分割成多个独立的文件。考虑下下面简单的模块:

# mymodule.py
class A:
  def spam(self):
    print('A.spam')

class B(A):
  def bar(self):
    print('B.bar')

假设你想mymodule.py分为两个文件,每个定义的一个类。要做到这一点,首先用mymodule目录来替换文件mymodule.py。 这这个目录下,创建以下文件:

mymodule/
  __init__.py
  a.py
  b.py

在a.py文件中插入以下代码:

# a.py
class A:
  def spam(self):
    print('A.spam')

在b.py文件中插入以下代码:

# b.py
from .a import A
class B(A):
  def bar(self):
    print('B.bar')

最后,在 __init__.py 中,将2个文件粘合在一起:

# __init__.py
from .a import A
from .b import B

如果按照这些步骤,所产生的包MyModule将作为一个单一的逻辑模块:

>>> import mymodule
>>> a = mymodule.A()
>>> a.spam()
A.spam
>>> b = mymodule.B()
>>> b.bar()
B.bar
>>>

讨论

在这个章节中的主要问题是一个设计问题,不管你是否希望用户使用很多小模块或只是一个模块。举个例子,在一个大型的代码库中,你可以将这一切都分割成独立的文件,让用户使用大量的import语句,就像这样:

from mymodule.a import A
from mymodule.b import B
...

这样能工作,但这让用户承受更多的负担,用户要知道不同的部分位于何处。通常情况下,将这些统一起来,使用一条import将更加容易,就像这样:

from mymodule import A, B

对后者而言,让mymodule成为一个大的源文件是最常见的。但是,这一章节展示了如何合并多个文件合并成一个单一的逻辑命名空间。 这样做的关键是创建一个包目录,使用 __init__.py 文件来将每部分粘合在一起。

当一个模块被分割,你需要特别注意交叉引用的文件名。举个例子,在这一章节中,B类需要访问A类作为基类。用包的相对导入 from .a import A 来获取。

整个章节都使用包的相对导入来避免将顶层模块名硬编码到源代码中。这使得重命名模块或者将它移动到别的位置更容易

作为这一章节的延伸,将介绍延迟导入。如图所示,__init__.py文件一次导入所有必需的组件的。但是对于一个很大的模块,可能你只想组件在需要时被加载。 要做到这一点,__init__.py有细微的变化:

# __init__.py
def A():
  from .a import A
  return A()

def B():
  from .b import B
  return B()

在这个版本中,类A和类B被替换为在第一次访问时加载所需的类的函数。对于用户,这看起来不会有太大的不同。 例如:

>>> import mymodule
>>> a = mymodule.A()
>>> a.spam()
A.spam
>>>

延迟加载的主要缺点是继承和类型检查可能会中断。你可能会稍微改变你的代码,例如:

if isinstance(x, mymodule.A): # Error
...

if isinstance(x, mymodule.a.A): # Ok
...

延迟加载的真实例子, 见标准库 multiprocessing/__init__.py 的源码.

以上就是Python如何将将模块分割成多个文件的详细内容,更多关于Python将模块分割成多个文件的资料请关注脚本之家其它相关文章!

更多精彩内容其他人还在看

深入源码解析Python中的对象与类型

这篇文章主要介绍了深入源码解析Python中的对象与类型,涉及到对象的引用计数方法和类型的定义等深层次内容,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

一篇文章入门Python生态系统(Python新手入门指导)

原文写于2011年末,虽然文中关于Python 3的一些说法可以说已经不成立了,但是作为一篇面向从其他语言转型到Python的程序员来说,本文对Python的生态系统还是做了较为全面的介绍
收藏 0 赞 0 分享

Python实时获取cmd的输出

本文给大家分享python实时获取cmd的输出,对python实时获取输出相关知识感兴趣的朋友一起学习吧
收藏 0 赞 0 分享

分享Python字符串关键点

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号来创建字符串,通过本篇文章给大家分享python字符串关键点相关资料,感兴趣的朋友一起学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

这篇文章主要给大家介绍了Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法,都是非常基础的知识,十分的细致全面,有需要的小伙伴可以参考下。
收藏 0 赞 0 分享

Python学习笔记整理3之输入输出、python eval函数

这篇文章主要介绍了Python学习笔记整理3之输入输出、python eval函数的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

十个Python程序员易犯的错误

不管是在学习还是工作过程中,人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活,但也一样存在一些不小的坑,一不小心,初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文为大家分享了10大常见错误,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

使用Python编写简单的端口扫描器的实例分享

这篇文章主要介绍了使用Python编写简单的端口扫描器的实例分享,文中分别介绍了单线程和多线程的实现方式,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

用ReactJS和Python的Flask框架编写留言板的代码示例

这篇文章主要介绍了用ReactJS和Python的Flask框架编写留言板的代码示例,其他的话用到了MongoDB这个方便使用JavaScript来操作的数据库,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

在DigitalOcean的服务器上部署flaskblog应用

这篇文章主要介绍了在DigitalOcean的服务器上部署flaskblog的方法,flaskblog是用Python的Flask开发的一个博客程序,而DigitalOcean则是大受欢迎的SSD主机提供商,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多