Python读写压缩文件的方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 722
收藏 0 赞 0 分享

问题

你想读写一个gzip或bz2格式的压缩文件。

解决方案

gzip bz2 模块可以很容易的处理这些文件。 两个模块都为 open() 函数提供了另外的实现来解决这个问题。 比如,为了以文本形式读取压缩文件,可以这样做:

# gzip compression
import gzip
with gzip.open('somefile.gz', 'rt') as f:
  text = f.read()

# bz2 compression
import bz2
with bz2.open('somefile.bz2', 'rt') as f:
  text = f.read()

类似的,为了写入压缩数据,可以这样做:

# gzip compression
import gzip
with gzip.open('somefile.gz', 'wt') as f:
  f.write(text)

# bz2 compression
import bz2
with bz2.open('somefile.bz2', 'wt') as f:
  f.write(text)

如上,所有的I/O操作都使用文本模式并执行Unicode的编码/解码。 类似的,如果你想操作二进制数据,使用 rb 或者 wb 文件模式即可。

讨论

大部分情况下读写压缩数据都是很简单的。但是要注意的是选择一个正确的文件模式是非常重要的。 如果你不指定模式,那么默认的就是二进制模式,如果这时候程序想要接受的是文本数据,那么就会出错。 gzip.open()bz2.open() 接受跟内置的 open() 函数一样的参数, 包括 encodingerrorsnewline 等等。

当写入压缩数据时,可以使用 compresslevel 这个可选的关键字参数来指定一个压缩级别。比如:

with gzip.open('somefile.gz', 'wt', compresslevel=5) as f:
  f.write(text)

默认的等级是9,也是最高的压缩等级。等级越低性能越好,但是数据压缩程度也越低。

最后一点, gzip.open() bz2.open() 还有一个很少被知道的特性, 它们可以作用在一个已存在并以二进制模式打开的文件上。比如,下面代码是可行的:

import gzip
f = open('somefile.gz', 'rb')
with gzip.open(f, 'rt') as g:
  text = g.read()

这样就允许 gzip bz2 模块可以工作在许多类文件对象上,比如套接字,管道和内存中文件等。

以上就是Python读写压缩文件的方法的详细内容,更多关于Python 读写压缩文件的资料请关注脚本之家其它相关文章!

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多