如何教少儿学习Python编程

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1180
收藏 0 赞 0 分享

如何给少儿讲编程?

1、首先给少儿讲编程一定要简单,通俗易懂。

因为少儿接触的事务比较少,你要用形象的少儿可以接受的方式让他们理解。

2、讲编程的速度一定要慢。

因为少儿的接受能力相对较弱一些,所以要适当调慢步骤。

3、讲编程一定要少儿亲手实践。

因为编程本来就是抽象的事物,如果不进行练习的话,少儿不能很好理解抽象的事物。

4、一定要多复习。

少儿的自觉力差些,课上一定要先复习再讲新的知识。

知识点扩展:

我们需要明确,给孩子上编程课的目的是什么

我想,对于中小学年龄段的孩子,编程课的主要目的应该是启蒙——让孩子接触编程知识,在编程学习中强化逻辑思考能力、系统思维能力以及组织协调能力,进而激发孩子的创造力,而不是现在就为了职业考虑,去掌握一门技能。

如果明确了这个目的, 那我们看看应该如何选择编程课

对于中小学年龄段的孩子,首先不要去考虑编程语言,先明确课程设计是否做到两个前提:

学习编程的过程能否做到所见即所得——输入指令,立刻能够看到效果;

能否从项目式学习入手,并建立快速反馈机制,给孩子成就感。

如果在教学设计中满足这两个前提,我们基本就可以判断,这个课程是可以考虑的。

那接下来,我们就需要选择学习的体系

在这方面,我个人的建议很简单:如果你的孩子年龄偏小,还不能记下26个英文字母、没有使用过键盘,那么毫无疑问,scratch是首选。国内也有很多类似的编程工具,我自己就见过四五个开发团队在做类似的产品,但基本上还是以借鉴(或者说抄袭)scratch为主,加上一点所谓的微创新。抄袭往往只能抄到皮毛,而那些所谓的微创新更是危险的。所以,认定了方向,最好就选择一个有系统、有积淀的工具。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多