python不同系统中打开方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 517
收藏 0 赞 0 分享

在Linux、Windows、Mac OS的命令行窗口或Shell窗口,执行python命令,启动Python交互式解释器。交互式解释器会等待用户输入Python语句。输入Python语句并回车,解释器会执行语句并输出结果。交互式解释器是学习Python语言比较好的工具,优点是输入Python语句可以立即得到反馈。

在Windows环境下启动交互式解释器

Windows启动Python交互式解释器有两种方式。第一种方式是进入Pyhton的安装目录,直接运行python.exe程序;第二种方式是进入Windows命令行窗口,在命令行窗口启动python.exe。

在Windows命令行窗口启动Python交互式解释器,首先需要将Python安装目录的路径,添加到Path系统环境变量。否则,只能进入Python安装目录启动交互式解释器。在安装Python3.7时,如果勾选了【Add Python3.7 to PATH】选项,安装程序会自动把Python安装目录添加到Path系统环境变量。

进入Windows命令行窗口,输入python命令启动交互式解释器,输入python语句并执行,如下图所示。

使用Python自身提供的IDLE集成开发环境

Pyhton自身提供了一个简洁的集成开发环境,具备基本的IDE功能。利用IDLE可以较为方便地创建、运行、测试和调试Python程序。

Windows和Mac OS启动IDLE

Winodws环境下启动IDLE有多种方式,可以通过快捷菜单、桌面图标、进入Python安装目录直接运行IDLE等方式启动IDLE。

Mac OS启动IDLE的方式同启动交互解释器相同,可以在Python的安装目录直接启动,也可以在终端窗口输入open /usr/bin/idle命令启动。

IDLE的简单使用

IDLE本身就是一个Python shell,可以在IDLE窗口直接输入和执行Python语句,IDLE自动对输入的语句进行排版和关键词高亮显示。如下图所示。

IDLE还可以保存、打开并执行代码文件。

内容扩展:

python中模块的调用,将在原转载文献上修改的基础上稍后贴出。

对于刚接触一门新的编程语言的朋友来说,首先要把程序给运行起来,这点很重要,至少可以让自己对这门语言有一个很好的认识。

要运行python脚本,可以有几个方面来实现:

直接在命令行里运行:

这里要分不同的操作系统平台,主要是windows和linux,unix等系统。

windows的话:在DOS窗口里,输入python就可以进入python的运行窗口,然后在里面写代码。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多