Python爬取YY评级分数并保存数据实现过程解析

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 2031
收藏 0 赞 0 分享

前言

当需要进行大规模查询时(比如目前遇到的情形:查询某个省所有发债企业的YY评级分数),人工查询显然太过费时,那就写个爬虫吧。

由于该爬虫实在过于简单,就只简单概述下。

一、请求端

通过观察YY评级的网页信息,如下图(F12或右击进入检查,点击network—>XHR—>headers)。

红色框表明是个get请求(其实这种网页基本都是Ajax get,需要总结实际url的规律的)。

绿色框即为实际URL,通过分析该URL,其由两部分组成。前半部分为“
https://web.ratingdog.cn/v1/search?”,后半部分为黄色框内内容用“&”符号连接后的结果。黄色框内的内容,只有企业名称为变量,且为已知变量,那URL即可据此确定了。

另外需注意,YY评级需要登录才可查询数据,在构建头部信息进行访问时,一定要提前登录,并在头部信息中放入登录信息和登录状态。

二、响应端

通过观察网页的响应信息(F12或右击进入检查,点击network—>XHR—>response),如下图。响应信息及其简单,我们所需要的YY评级分数安详地躺在那里,简单到一个正则表达式就可以提取出该数据。正则如下:

"msg".*?"IssuerName":"(.*?)","YYRating":"(.*?)/10","IntrinsicRating".*?"

三、代码

所需数据较少,代码相对简单,就不建立函数了,直接一路到底吧。如下:

运行代码后,得到结果如下。安徽省的100多条数据,就到了本地了

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多