离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1727
收藏 0 赞 0 分享

首先创建一个新的python3记录,之后在开始位置输入以下语句并执行:

import plotly
import plotly.offline as py
py.init_notebook_mode(connected=False)
import plotly.graph_objs as go

注意此时实际上是将plotly的库文件写在了ipynb文件内部,因此保存后的ipynb文件会比较大,一般在5M以上.

补充知识:plotly 绘制离线图例(折线)

我就废话不多说了,还是直接看代码吧!

#log.txt
 
1 9 15
2 9 16
1 10 17
2 10 18
1 9 19
#!/usr/bin/env python
import plotly.offline as pltoff
import plotly.graph_objs as go
 
 
def line_plots(name="line_plots.html"):
 dataset = {
  'x': [],
  'y1': [],
  'y2': [],
  'y3': []
 }
 with open("./log.txt") as f:
  i = 0
  for line in f:
   items = line.split()
   dataset['x'].append(i)
   dataset['y1'].append(items[0])
   dataset['y2'].append(items[1])
   dataset['y3'].append(items[2])
   i += 1
 
 data_g = []
 
 # 构建 数据关系,折线图
 x_y1 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y1'],
  mode='lines',
  name='lines')
 data_g.append(x_y1)
 
 x_y2 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y2'],
  mode='markers',
  name='markers')
 data_g.append(x_y2)
 
 x_y3 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y3'],
  mode='lines+markers',
  name='lines+markers')
 data_g.append(x_y3)
 
 # 设置图表布局
 layout = go.Layout(title="Line plots",
      xaxis={'title': 'X'}, yaxis={'title': 'Y'})
 fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout)
 # 生成离线html
 pltoff.plot(fig, filename=name)
 
 
if __name__ == '__main__':
 line_plots()

以上这篇离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python调用C/C++的方法解析

这篇文章主要介绍了Python调用C/C++的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

学习Python爬虫的几点建议

这篇文章主要介绍了学习Python爬虫的几点建议,对新手学习爬虫有很大的帮助,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

Python创建临时文件和文件夹

这篇文章主要介绍了Python如何创建临时文件和文件夹,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

浅析Python 序列化与反序列化

这篇文章主要介绍了Python 序列化与反序列化的相关资料,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

8种常用的Python工具

这篇文章主要介绍了8种常用的Python工具,帮助大家更好的学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫使用requests发送post请求示例详解

这篇文章主要介绍了python爬虫使用requests发送post请求示例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python结合Window计划任务监测邮件的示例代码

这篇文章主要介绍了Python结合Window计划任务监测邮件的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

Python用来做Web开发的优势有哪些

这篇文章主要介绍了Python用来做Web开发的优势有哪些,文中讲解非常细致,帮助大家更好的理解和学习Python,感兴趣的朋友可以了解下
收藏 0 赞 0 分享

如何解决pycharm调试报错的问题

在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于如何解决pycharm调试报错的问题文章,需要的朋友们可以学习参考下。
收藏 0 赞 0 分享

基于logstash实现日志文件同步elasticsearch

这篇文章主要介绍了基于logstash实现日志文件同步elasticsearch,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多