Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题，那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。
Anaconda安装
可以从官网下载，不过服务器在国外，所以很慢。推荐使用国内镜像网站：清华大学开源镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，下载后一直next下去安装完成即可，安装位置可以自定义。可以自己勾选add to path添加系统环境变量,或者自己安装完成后手动添加。（没有添加就不能在控制台进行命令操作）
Anaconda换源
由于服务器在国外，所以更新下载很慢，建议换源到国内镜像源，在cmd控制台或者powershell下输入命令即可
清华anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
conda额外库:
# pytorch conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # 安装时PyTorch，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源 # conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # msys2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # bioconda conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ # menpo conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes
额外库都是第三方提供的，非anaconda官方的，建议没有特殊需要直接使用稳定的官方库。
中科大anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --set show_channel_urls yes
国内源也是会挂的，之前清华就挂过，后来又活了，腾讯挂了就直接死了，一旦出现一直连接失败问题就可以换回来了
换回默认源：conda config --remove-key channels
Anaconda更新
# conda conda update conda # anaconda(升级anaconda前需要先升级conda) conda update anaconda # anaconda-navigator conda update anaconda-navigator # spyder conda update spyder # 所有包 conda update --all # 尽量避免使用conda update --all命令，可能会出现部分包降级的问题
最近发现conda update conda很多包的版本会升级，出现anaconda=custom的版本号，但是conda update anaconda后很多包的版本又被降级了！
我的理解是conda update conda升级的是conda下最新的版本，并使得anaconda成为了用户自己的定制版本，不在是anaconda官方的规定版本了。而conda update anaconda是将所有包升级到ananconda官方支持测试好的最稳定的新版本，所以会出现降级现象。
