使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 2020
收藏 0 赞 0 分享

假设需要把发生异常错误的信息写入到log.txt日志文件中去:

import traceback
import logging
 
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.DEBUG,
     format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
try:
 raise Exception('发生异常错误信息')
except:
 #方案一,自己定义一个文件,自己把错误堆栈信息写入文件。
 #errorFile = open('log.txt', 'a')
 #errorFile.write(traceback.format_exc())
 #errorFile.close()
 
 #方案二,使用Python标准日志管理维护工具。
 logging.debug(traceback.format_exc())

补充知识:Python---异常处理、调用栈、异常记录、抛出错误

异常处理:

在python中,内置了一套错误处理机制:try:...except:...finally

语法:

try:
可能出现异常语句
except 错误类型1 as e:
异常处理
except 错误类型2 as e:
异常处理2
...
finally:
无论是否出错,都会执行的语句

PS:python的错误也是类,所有错误的类都继承自BaseException。

所以使用except时需注意,不但会捕获该类型的错误,还会将其子类错误一网打尽

调用栈:

若异常没有被捕获,则会一直往上抛,最后抛给解释器,解释器打印错误的堆栈信息,然后退出。

因此,查找错误的时候:

1、先看错误类型

2、从下往上找

如:

异常记录:

如果只使用异常捕获,结果只会打印错误类型,不会打印错误堆栈信息。如果不使用异常捕获,python解释器会打印错误类型及错误堆栈信息,但是程序也被结束了。使用异常记录就可以把错误类型和错误堆栈信息都打印出来,而且程序可以继续执行。

import logging

def foo(s):
 return 10/int(s)
def bar(s)
 return foo(s)*2

def mian():
 try:
  bar('0')
 except Exception as e:
  logging.exception(e)
main()
print("END") 

抛出错误:

因为错误是class,捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例,因此,错误并不是凭空产生的,而是有意创建并抛出的,pyhton的内置函数会抛出很多类型的错误,我们自己编写的函数也可以抛出错误。

如果要抛出错误,首先根据需要,可以定义一个错误的class,选择好继承关系,然后,用raise语句抛出一个错误的实例。

class FooError(valueError):
 pass
def foo(s):
 n = int(s)
 if n == 0:
  raise FooError("invalid value :%s"%s)
 return 10/n
foo('0')

PS:只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型,如果可以选择python已有的内置的错误类型,尽量使用python内置的错误类型。

常见的错误类型

- AttributeError 试图访问一个对象没有的属性
- IOError 输入/输出异常 无法打开文件
- IndentationError 语法错误,代码没有对齐
- keyError 访问的key字典中不存在
- NameError 使用一个还未赋值的对象的变量
- TypeError 传入对象类型与要求不合法
- ValueError 传入一个调用者不期望的值

以上这篇使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

使用Python写一个量化股票提醒系统

这篇文章主要介绍了小白用Python写了一个股票提醒系统,迷你版量化系统,完美的实现了实时提醒功能,代码简单易懂,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python绘制的二项分布概率图示例

这篇文章主要介绍了Python绘制的二项分布概率图,涉及Python基于numpy、math的数值运算及matplotlib图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python Learning 列表的更多操作及示例代码

这篇文章主要介绍了Python Learning-列表的更多操作,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

关于python列表增加元素的三种操作方法

这篇文章主要介绍了关于python列表增加元素的几种操作方法,主要有insert方法,extend方法和append方法,每种方法给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

如何在python字符串中输入纯粹的{}

这篇文章主要介绍了如何在python字符串中输入纯粹的{}以及python字符串连接的三种方法,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

浅谈Django的缓存机制

这篇文章主要介绍了浅谈Django的缓存机制,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Django 限制用户访问频率的中间件的实现

这篇文章主要介绍了Django 限制用户访问频率的中间件的实现,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

示例详解Python3 or Python2 两者之间的差异

这篇文章主要介绍了Python3 or Python2?示例详解两者之间的差异,在本文中给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python wxpython模块响应鼠标拖动事件操作示例

这篇文章主要介绍了Python wxpython模块响应鼠标拖动事件操作,结合实例形式分析了Python使用wxpython模块创建窗口、绑定事件及相应鼠标事件相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

使用Python实现一个栈判断括号是否平衡

栈(Stack)在计算机领域是一个被广泛应用的集合,栈是线性集合,访问都严格地限制在一段,叫做顶(top)。这篇文章主要介绍了使用Python实现一个栈判断括号是否平衡,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多