Python多线程threading join和守护线程setDeamon原理详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 886
收藏 0 赞 0 分享

同一进程下的多个线程共享内存数据,多个线程之间没有主次关系,相互之间可以操作;cpu执行的都是线程,默认程序会开一个主线程;进程是程序以及和程序相关资源的集合;某些场景下我们可以使用多线程来达到提高程序执行效率的目的,下面就多线程的一些基础知识做简要说明

简单的多线程

import threading, time

def test1(x):
  time.sleep(5)
  print(x**x)

#下面定义两个线程调用test1这个函数,创建多线程使用如下语法,target后面跟函数名,args传递实参,实参需要以元组形式传递
start_time = time.time()
t1 = threading.Thread(target=test1, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=test1, args=(6,))
#启动多线程
t1.start()
t2.start()
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("two Thread used %s time"%total_time) #由于使用多线程,t1 t2启动以后并不会等待期执行完程序才继续往后走,因为主程序就是主线程和t1 t2是并行执行的,主程序执行到此t1 t2并未运行完成

time.sleep(6)
#多线程启动数量比较多时可以使用for循环,多线程并行执行,打印的结果有可能不是按照启动顺序来打印的
for i in range(5):
  t3 = threading.Thread(target=test1, args=(i,))
  t3.start()
time.sleep(6)

主线程等待非主线程执行完毕才继续执行 join方法

#有些情况主线程需要子线程执行完毕后,有可能是将数据处理完毕后才执行接下来的主线程的东西
start_time1 = time.time()
tl = [] #将多线程的对象存起来,用于后面join方法
for i in range(5):
  t4 = threading.Thread(target=test1, args=(i,))
  t4.start()
  tl.append(t4)
for t in tl: #将多线程并发join,参加join的子线程执行完毕后才继续执行下面的主线程。
  t.join()
end_time1 = time.time()
total_time1 = end_time1 - start_time1
print(total_time1) #此次执行时间大约就是5s
#如果多个子线程一些join一些没有join主线程怎么处理???部分子线程join主线程会等join时间最长的子线程结束后才继续,未参与join的子线程仍然和主线程并行运行
t5 = threading.Thread(target=test1, args=(5,))
t6 = threading.Thread(target=test1, args=(6,))
t5.start()
t6.start()
t5_join_start_time = time.time()
t5.join()
time.sleep(10)
t5_join_end_time = time.time()
print("t5 join time is %s"%(t5_join_end_time - t5_join_start_time)) #实际耗时15s

守护线程 setDeamon

#守护进程,即主线程结束以后所有的其它线程也立即结束,不用等其它线程执行完毕;正常情况即使没加join主线程执行完毕当其它线程未执行完毕程序也不会退出,必须等待所有线程执行完毕程序才结束,类似主程序在末尾有默认的join
def test1(x):
  time.sleep(5)
  print("i an other Thread",x**x)

for i in range(5):
  t = threading.Thread(target=test1, args=(i,))
  t.setDaemon(True)
  t.start()

print("Main Thread is done") #整个程序结束,不会等待守护线程打印操作执行完毕就直接结束了

递归锁 Rlock

#递归锁,一个锁里面嵌套着锁,如果不使用递归锁会导致释放锁逻辑错误,整个程序就跑偏了;使用递归锁后程序会维护一个加锁 解锁的数据结构,保证释放锁不会出问题
lock = threading.Lock()
def test2():
  lock.acquire()
  print("this is test2")
  lock.release()

def test3():
  lock.acquire()
  print("this is test3")
  lock.release()

def test4():
  lock.acquire()
  test2()
  print("this is test4")
  test3()
  lock.release()

rlock_test = threading.Thread(target=test4)
rlock_test.start()

while threading.active_count() != 1:
  print("current thread count is",threading.active_count()) #整个程序一直在打印有两个线程,非主线程的锁嵌套出问题导致无法退出,整个程序卡死
  time.sleep(1)

将lock = threading.Lock()修改为lock = threading.RLock()整个程序就能正常结束;正常结束的输出如下

this is test2
this is test4
current thread count is 2
this is test3

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python环境管理virtualenv&virtualenvwrapper的配置详解

这篇文章主要介绍了Python环境管理virtualenv&virtualenvwrapper的配置详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

ITK 实现多张图像转成单个nii.gz或mha文件案例

这篇文章主要介绍了ITK 实现多张图像转成单个nii.gz或mha文件案例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

.img/.hdr格式转.nii格式的操作

这篇文章主要介绍了.img/.hdr格式转.nii格式的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python使用nibabel和sitk读取保存nii.gz文件实例

这篇文章主要介绍了python使用nibabel和sitk读取保存nii.gz文件实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

使用ITK-SNAP进行抠图操作并保存mask的实例

这篇文章主要介绍了使用ITK-SNAP进行抠图操作并保存mask的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

基于python实现音乐播放器代码实例

这篇文章主要介绍了基于python实现音乐播放器代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python 存取npy格式数据实例

这篇文章主要介绍了Python 存取npy格式数据实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python代码执行时间测量模块timeit用法解析

这篇文章主要介绍了Python代码执行时间测量模块timeit用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

在keras里实现自定义上采样层

这篇文章主要介绍了在keras里实现自定义上采样层,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

用Python开发app后端有优势吗

在本篇文章里小编给大家整理的是关于app后端开发学PHP还是Python的先关问题内容,需要的朋友们可以参考下。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多