Python Django2 model 查询介绍(条件、范围、模糊查询)

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 201
收藏 0 赞 0 分享

条件查询

范围查询

模糊查询

条件查询

all()

返回全部结果集

filter(**kwargs)

返回满足参数定义的结果集 例如

Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)

exclude(**kwargs)

返回不满足参数定义的结果集 例如

Entry.objects.exclude(pub_date__year=2006)

链式查询

Entry.objects.filter(... 
  headline__startswith='What'... )
.exclude(...
   pub_date__gte=datetime.date.today()... )
.filter(...
   pub_date__gte=datetime.date(2005, 1, 30)... )

也可以这样

q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())
q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())

或者

q = Entry.objects.filter(headline__startswith="What")
q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())
q = q.exclude(body_text__icontains="food")
get()

filter()返回的是一个结果集,如果你确定你要返回的是一条结果,那么就可以使用get() 例如

Entry.objects.get(pk=1)

get()与filter()区别

get()返回单一的一条记录,返回类型也是一个对象,filter()返回的实际一个结果集,返回类型为列表。
使用get(),如果查询结果为空,将会引起DoesNotExist exception,而filter()将会返回[]

范围查询

Limiting
Entry.objects.all()[:5]

将会返回前5条记录

Entry.objects.all()[5:10]

将会返回5~10条记录

order_by

排序

Entry.objects.order_by('headline')[0]

将会按照'headline'进行排序,然后返回第一条记录

语法:字段 + 两条下划线 + 内置查询字段

lt(lte): 小于(小于等于)

Entry.objects.filter(pub_date__lte='2006-01-01')

等同于

SELECT * FROM ... WHERE pub_date <= '2006-01-01';

gt(gte): 大于(大于等于)

in

Entry.objects.filter(id__in=[1,3])

模糊查询

range

常用来筛选出属于某个连续区间的对象

Entry.objects.filter(id__range=[1,3])
contains 

包含‘xxx'(大小写敏感),常用于找出包含某些关键字的对象

Entry.objects.filter(type__name__contains='python')

等同于

SELECT ... WHERE name LIKE '%python%';

类似的有icontains (大小写不敏感)。注意contains是大小写敏感的,icontains是大小写不敏感的。

startswith

以‘xxx'开头(大小写敏感)

Entry.objects.filter(name__startswith='高级')

等同于

SELECT ... WHERE name LIKE '高级%';

类似的有istartswith (大小写不敏感)

endswith

以‘xxx'结尾(大小写敏感)

类似的有iendswith (大小写不敏感)

isnull

可设置为True或者False,用来筛选某字段 为NULL / 不为NULL 的对象

Entry.objects.filter(description__isnull=True)

等同

SELECT ... WHERE description IS NULL;

补充知识:Django filter **conditions多条件多字段过滤筛选数据

Application context 应用场景:

新增的一条数据不能与DB库里有的数据重复或者需要多条件/多字段筛选数据时需要用到 **conditions

conditions ={
  'server_ip': ip,
  "bk_biz_id": bk_biz_id,
  'cron_min': c["cron_min"],
  'cron_hour': c["cron_hour"],
  'cron_day': c["cron_day"],
  'cron_month': c["cron_month"],
  'cron_week': c["cron_week"],
  'cron_task': c["cron_task"],
  "creator": c["user"],
  "deleted": 0
}
query_set = CrontabInfo.objects.filter(**conditions)

以上这篇Python Django2 model 查询介绍(条件、范围、模糊查询)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

python中seaborn包常用图形使用详解

今天小编就为大家分享一篇python中seaborn包常用图形使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy:找到指定元素的索引示例

今天小编就为大家分享一篇numpy:找到指定元素的索引示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python实现图片上添加图片

这篇文章主要为大家详细介绍了python实现图片上添加图片,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

从numpy数组中取出满足条件的元素示例

今天小编就为大家分享一篇从numpy数组中取出满足条件的元素示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python实现图片添加文字

这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现图片添加文字,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

python实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素

今天小编就为大家分享一篇python实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息

这篇文章主要介绍了Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas)

今天小编就为大家分享一篇浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

numpy ndarray 按条件筛选数组,关联筛选的例子

今天小编就为大家分享一篇numpy ndarray 按条件筛选数组,关联筛选的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python pickle模块实现对象序列化

这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多