python读取当前目录下的CSV文件数据

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 414
收藏 0 赞 0 分享

在处理数据的时候,经常会碰到CSV类型的文件,下面将介绍如何读取当前目录下的CSV文件,步骤如下

1、获取当前目录所有的CSV文件名称:

#创建一个空列表,存储当前目录下的CSV文件全称
file_name = []
 
#获取当前目录下的CSV文件名
def name():
  #将当前目录下的所有文件名称读取进来
  a = os.listdir()
  for j in a:
    #判断是否为CSV文件,如果是则存储到列表中
    if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
      file_name.append(j)

2、将CSV文件读取进来:

#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中
def csv_new(storage,name):
  #创建一个空列表,用于存储CSV文件数据
  csv_storage = []
  with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
    fp_key = csv.reader(fp)
    for csv_key in fp_key:
      csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
      for row in csv_reader:
        csv_dict = dict(row)
        csv_storage.append(csv_dict)

3、连续读取多个CSV文件:

设置一个for循环,将第一部分读取到的文件名称逐个传递给读取文件的函数,全部代码如下所示:

import codecs
import csv
import os
 
#创建一个空列表,存储当前目录下的CSV文件全称
file_name = []
 
#获取当前目录下的CSV文件名
def name():
  #将当前目录下的所有文件名称读取进来
  a = os.listdir()
  for j in a:
    #判断是否为CSV文件,如果是则存储到列表中
    if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
      file_name.append(j)
 
 
#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中
def csv_new(storage):
  #创建一个空列表,用于存储CSV文件数据
  csv_storage = []
  with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
    fp_key = csv.reader(fp)
    for csv_key in fp_key:
      csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
      for row in csv_reader:
        csv_dict = dict(row)
        csv_storage.append(csv_dict)
  for i in csv_storage:
    print(i)
 
#主要运行函数
if __name__ == '__main__':
  #运行获取当前目录下所有的CSV文件
  name()
  #将多个CSV文件逐个读取
  for name in file_name:
    csv_new(name)
  print(file_name)

4、最终的结果输出:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多