pytorch masked_fill报错的解决

如下所示：

import torch.nn.functional as F
import numpy as np
a = torch.Tensor([1,2,3,4])
a = a.masked_fill(mask = torch.ByteTensor([1,1,0,0]), value=-np.inf)
 
print(a)
b = F.softmax(a)

print(b)

tensor([-inf, -inf, 3., 4.])
d:/pycharmdaima/star-transformer/ceshi.py:8: UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated. Change
the call to include dim=X as an argument.
b = F.softmax(a)
tensor([0.0000, 0.0000, 0.2689, 0.7311])

容易报错：

Expected object of scalar type Byte but got scalar type Long for argument #2 'mask'

原因，

mask = torch.LongTensor()

解决方法：

mask = torch.ByteTensor()

在mask值为1的位置处用value填充。mask的元素个数需和本tensor相同，但尺寸可以不同

以上这篇pytorch masked_fill报错的解决就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。