在pycharm中为项目导入anacodna环境的操作方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 325
收藏 0 赞 0 分享

1.创建一个环境

anaconda安装完成后,创建一个环境

在windows下,如果配置了环境变量,可以直接的在命令行中

如果没配置环境变量,打开Anaconda Prompt,找不到可以Win+s在搜索框里搜索

在Linux下,安装完成后应该自动添加了环境变量,可以直接操作

conda create -n env_test python=3.7

创建完成后环境会生成在 anacodna目录/envs/

2.在pycharm中进行配置

打开pycharm,File->setting 进入设置,在设置下选择 Project: Project名称->Project Interpreter

1580824934291

点击右上角箭头处的标记,选择Add

1580825027220

在弹出来的页面中依次选择Conda Environment->Existing environment,Interpreter处从后面选择到新建的环境下的python.exe文件,点击OK即配置成功

1580825322640

此时环境已经切换到了设置的环境下

1580825640287

如果想添加支持包,可以点击途中箭头中的 加号

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KDGBtERP-1581384573302)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1580825783099.png)]

在pycharm中也可以通过命令行来安装支持包,回到主页面,点击下图方框中的Terminal,即可打开命令行页面,注意箭头所指处需要是你想要的环境,如果不是,通过

conda activate 环境名

进入你想要的环境相,此时箭头所指括号中的内容会变成你想要操作的环境名

1580826135238

安装命令

conda install 包名

或者

pip install 包名

当然,如果为anaconda配置了环境变量,可以直接在命令行中进入环境,在环境中安装包;或者在没有配置环境变量的情况下打开Anaconda Prompt,进入环境,在其中安装包。

以上所述是小编给大家介绍的在pycharm中为项目导入anacodna环境的操作方法,希望对大家有所帮助!

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多