pycharm通过ssh连接远程服务器教程

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 544
收藏 0 赞 0 分享

由于想要使用pycharm连接Window子系统Ubuntu进行开发,找了很多教程都不够详细,花了点儿时间,最后配置成功。

将pycharm连接Window子系统的配置过程总结如下,连接其它远程服务器的过程相同:

一、Ubuntu配置

1、首先安装 ssh server:

> sudo apt-get install openssh-server


2、修改 ssh server 配置:

> sudo vim /etc/ssh/sshd_config

需要修改以下几项:

Port 2222 #默认的是22,但是windows有自己的ssh服务,也是监听的22端口,所以这里要改一下
UsePrivilegeSeparation no
PasswordAuthentication yes
AllowUsers youusername # 这里改成你登陆WSL用的用户名

3、启动 ssh server:

sudo service ssh --full-restart

4、使用xshell测试是否可以连接到子系统:

xshell 登陆 ubuntu on windows 的配置如下:IP 是 127.0.0.1,端口号2222,身份验证信息填写子系统的用户名和密码,即可成功登录。

注:需要注意一点,ubuntu 的命令行窗口不能关掉,关掉后 sshd 服务也会关掉,连接就断开了。

二、配置 Pycharm 服务器

1、确定服务器 IP 地址(连接子系统IP地址为127.0.0.1),确保已经开启 SSH 服务,并且安装了 Python,本地 Project 名为 recommodation_system;

2、配置 Pycharm 服务器的代码同步,打开 Tools -> Deployment -> Configuration,点击左边的 + 添加一个部署配置,输入配置名 Name,Type 选择 SFTP,然后确认;

3、配置远程服务器的 IP,端口,用户名和密码,Root Path 是项目文件在远程服务器中的根目录,根据需求配置,例如 /home/rs,这个目录需要登录用户的创建权限(配置好服务器参数,直接点击右侧Autodetect会自动生成Root Path);

4、点击 Mappings,将 Local Path 设置为 Windows 下的工程目录,例如 D:\GitHub\ recommodation_system,自己视情况设定。将 Deployment path on server 设置为远程服务器中的项目目录,例如 /ML,注意目录前要加 /,不然后面运行程序会找不到文件,Web path on server 暂时不用设置,貌似 Web 相关的程序会用到,需要用到的话请自行 Google;

5、点击 Excluded Paths 可以设置一些不想同步的目录,例如软件的配置文件目录等。

6、另外打开 Tools -> Deployment -> Options,将 Create Empty directories 打上勾,要是指定的文件夹不存在,会自动创建。

三、Pycharm 远程连接远程服务器

1、选择 File -> Settings,选择 Project -> Project Interpreter,然后在右边,点击那个小齿轮进行设置;

2、点击 Add Remote,选择 SSH Credentials,填写主机的 SSH 配置信息,Python interpreter path 选择自己需要的远程服务器的解释器(选择需要的python版本),如下;

3、选择配置好的远程服务器,Path mappings与第二部分第4个步骤中的路径映射关系对应即可(由于刚开始这一步没配置好,运行时一直找不到文件,其实就是要把本地文件Upload到服务器的对应地址,才能在服务器运行),可以看到已经读取到远程服务器的Package,如下:

4、运行程序前,进入Tools -> Deployment,选择Automatic Upload(always),这样本地编辑程序后,会自动上传到服务器,以免本地文件与服务器文件不一致,导致运行出错;

5、运行程序时,也就是点击 Run 的时候选择刚刚配置的解释器就能远程调试了,基本跟使用本地解释器没有什么区别。

以上这篇pycharm通过ssh连接远程服务器教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多