Python守护进程实现过程详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1897
收藏 0 赞 0 分享

这篇文章主要介绍了Python守护进程实现过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

如果你设置一个线程为守护线程,就表示你在说这个线程是不重要的,在进程退出的时候,不用等待这个线程退出。如果你的主线程在退出的时候,不用等待那些子线程完成,那就设置这些线程的daemon属性。即在线程开始(thread.start())之前,调用setDeamon()函数,设定线程的daemon标志。(thread.setDaemon(True))就表示这个线程“不重要”。

如果你想等待子线程完成再退出,那就什么都不用做,或者显示地调用thread.setDaemon(False),设置daemon的值为false。新的子线程会继承父线程的daemon标志。整个Python会在所有的非守护线程退出后才会结束,即进程中没有非守护线程存在的时候才结束。

看下面的例子:

import time
import threading


def fun():
  print "start fun"
  time.sleep(2)
  print "end fun"
print "main thread"
t1 = threading.Thread(target=fun,args=())
#t1.setDaemon(True)
t1.start()
time.sleep(1)
print "main thread end"

结果:

main thread
start fun
main thread end
end fun

结论:程序在等待子线程结束,才退出了。

设置:setDaemon 为True

import time
import threading
def fun():
  print "start fun"
  time.sleep(2)
  print "end fun"

print "main thread"
t1 = threading.Thread(target=fun,args=())

t1.setDaemon(True)

t1.start()
time.sleep(1)
print "main thread end"

结果:

main thread
start fun
main thread end

结论:程序在主线程结束后,直接退出了。 导致子线程没有运行完。

守护进程可以通过调用isAlive(), 来监视其他线程是否是存活的。

如果死掉的话就重新建立一个工作线程,启动起来(这里要注意不能使用原来的线程让它start(),因为这个线程已经结束了,内存中的实例已经释放掉了,所以使用这个方法会报错)。

#coding=utf-8
import time
from threading import Thread
 
 
class ticker(Thread):
  def run(self):
    while True:
      print time.time()
      if (time.time() > 1470883000):
        break
        pass
      time.sleep(3)     
      pass
    pass
 
class moniter(Thread):
  def run(self):
    while True:
      global T
      if (T.isAlive()):
        print 't is alive'
      else :
        print 't is dead'
        T = ticker()
        T.start()
      print 'checking '
      time.sleep(5)
      pass
    pass
T = ticker()
T.start()
 
mo = moniter()
mo.start()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多