python实现高斯投影正反算方式

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1811
收藏 0 赞 0 分享

使用Python实现了一下我们同事的C++高斯投影正反算,实际跑通,可用。

#!/ usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

import math


def LatLon2XY(latitude, longitude):
  a = 6378137.0
  # b = 6356752.3142
  # c = 6399593.6258
  # alpha = 1 / 298.257223563
  e2 = 0.0066943799013
  # epep = 0.00673949674227


  #将经纬度转换为弧度
  latitude2Rad = (math.pi / 180.0) * latitude

  beltNo = int((longitude + 1.5) / 3.0) #计算3度带投影度带号
  L = beltNo * 3 #计算中央经线
  l0 = longitude - L #经差
  tsin = math.sin(latitude2Rad)
  tcos = math.cos(latitude2Rad)
  t = math.tan(latitude2Rad)
  m = (math.pi / 180.0) * l0 * tcos
  et2 = e2 * pow(tcos, 2)
  et3 = e2 * pow(tsin, 2)
  X = 111132.9558 * latitude - 16038.6496 * math.sin(2 * latitude2Rad) + 16.8607 * math.sin(
    4 * latitude2Rad) - 0.0220 * math.sin(6 * latitude2Rad)
  N = a / math.sqrt(1 - et3)

  x = X + N * t * (0.5 * pow(m, 2) + (5.0 - pow(t, 2) + 9.0 * et2 + 4 * pow(et2, 2)) * pow(m, 4) / 24.0 + (
  61.0 - 58.0 * pow(t, 2) + pow(t, 4)) * pow(m, 6) / 720.0)
  y = 500000 + N * (m + (1.0 - pow(t, 2) + et2) * pow(m, 3) / 6.0 + (
  5.0 - 18.0 * pow(t, 2) + pow(t, 4) + 14.0 * et2 - 58.0 * et2 * pow(t, 2)) * pow(m, 5) / 120.0)

  return x, y


def XY2LatLon(X, Y, L0):

  iPI = 0.0174532925199433
  a = 6378137.0
  f= 0.00335281006247
  ZoneWide = 3 #按3度带进行投影

  ProjNo = int(X / 1000000)
  L0 = L0 * iPI
  X0 = ProjNo * 1000000 + 500000
  Y0 = 0
  xval = X - X0
  yval = Y - Y0

  e2 = 2 * f - f * f #第一偏心率平方
  e1 = (1.0 - math.sqrt(1 - e2)) / (1.0 + math.sqrt(1 - e2))
  ee = e2 / (1 - e2) #第二偏心率平方

  M = yval
  u = M / (a * (1 - e2 / 4 - 3 * e2 * e2 / 64 - 5 * e2 * e2 * e2 / 256))

  fai = u \
     + (3 * e1 / 2 - 27 * e1 * e1 * e1 / 32) * math.sin(2 * u) \
     + (21 * e1 * e1 / 16 - 55 * e1 * e1 * e1 * e1 / 32) * math.sin(4 * u) \
     + (151 * e1 * e1 * e1 / 96) * math.sin(6 * u)\
     + (1097 * e1 * e1 * e1 * e1 / 512) * math.sin(8 * u)
  C = ee * math.cos(fai) * math.cos(fai)
  T = math.tan(fai) * math.tan(fai)
  NN = a / math.sqrt(1.0 - e2 * math.sin(fai) * math.sin(fai))
  R = a * (1 - e2) / math.sqrt(
    (1 - e2 * math.sin(fai) * math.sin(fai)) * (1 - e2 * math.sin(fai) * math.sin(fai)) * (1 - e2 * math.sin(fai) * math.sin(fai)))
  D = xval / NN

  #计算经纬度(弧度单位的经纬度)
  longitude1 = L0 + (D - (1 + 2 * T + C) * D * D * D / 6 + (
  5 - 2 * C + 28 * T - 3 * C * C + 8 * ee + 24 * T * T) * D * D * D * D * D / 120) / math.cos(fai)
  latitude1 = fai - (NN * math.tan(fai) / R) * (
  D * D / 2 - (5 + 3 * T + 10 * C - 4 * C * C - 9 * ee) * D * D * D * D / 24 + (
  61 + 90 * T + 298 * C + 45 * T * T - 256 * ee - 3 * C * C) * D * D * D * D * D * D / 720)

  #换换为deg
  longitude = longitude1 / iPI
  latitude = latitude1 / iPI

  return latitude, longitude

# 
# print LatLon2XY(40.07837722329, 116.23514827596)
# print XY2LatLon(434760.7611718801, 4438512.040474475, 117.0)

以上这篇python实现高斯投影正反算方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多