这篇文章主要介绍了python实现百度OCR图片识别过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
import base64
import requests
class CodeDemo:
def __init__(self,AK,SK,code_url,img_path):
self.AK=AK
self.SK=SK
self.code_url=code_url
self.img_path=img_path
self.access_token=self.get_access_token()
def get_access_token(self):
token_host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={ak}&client_secret={sk}'.format(ak=self.AK,sk=self.SK)
header={'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}
response=requests.post(url=token_host,headers=header)
content = response.json()
access_token=content.get("access_token")
return access_token
def getCode(self):
header = {
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
}
def read_img():
with open(self.img_path, "rb")as f:
return base64.b64encode(f.read()).decode()
image = read_img()
response=requests.post(url=self.code_url,data={"image":image,"access_token":self.access_token},headers=header)
return response.json()
if __name__ == '__main__':
AK = "" # 官网获取的AK
SK = "" # 官网获取的SK
code_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate" # 百度图片识别接口地址
img_path=r"" # 识别图片的地址
code_obj=CodeDemo(AK=AK,SK=SK,code_url=code_url,img_path=img_path)
res=code_obj.getCode()
code=res.get("words_result")[0].get("words")
print(res)
print(code)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
