Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

如题：Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式

虽然实验结果差别不大，但是有时候也悬殊两个百分点

想要复现实验结果

发现用到随机数的地方就是dataloader类中封装的shuffle属性

查了半天没有关于这个的设置，最后在设置随机数种子里面找到了答案

以下方法即可：

def setup_seed(seed):
   torch.manual_seed(seed)
   torch.cuda.manual_seed_all(seed)
   np.random.seed(seed)
   random.seed(seed)
   torch.backends.cudnn.deterministic = True
# 设置随机数种子
setup_seed(20)

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