django项目用higcharts统计最近七天文章点击量

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 668
收藏 0 赞 0 分享

下载higcharts插件放在static文件夹下

前端引入

<script src="/static/highcharts/highcharts.js"></script>
<script src="/static/highcharts/modules/exporting.js"></script>
<script src="/static/highcharts/modules/oldie.js"></script>
<script src="/static/highcharts/highcharts-zh_CN.js"></script>

定义在页面中的位置

<div id="container" style="min-width:400px;height:400px"></div>

前端js

<script>
  var chart = Highcharts.chart('container', {
 chart: {
  type: 'line'
 },
 title: {
  text: '日点击量和点赞量统计'
 },
 subtitle: {
  text: '数据来源: terroristhouse.com'
 },
 xAxis: {
  categories: {{ list_week_day|safe }}
 },
 yAxis: {
  title: {
   text: '数量 (次)'
  }
 },
 plotOptions: {
  line: {
   dataLabels: {
    // 开启数据标签
    enabled: true
   },
   // 关闭鼠标跟踪,对应的提示框、点击事件会失效
   enableMouseTracking: false
  }
 },
 series: [{
  name: '点击量',
  data:{{ clicknum_list|safe }}
 }, {
  name: '点赞量',
  data: {{ praise_num_list|safe }}
 }]
});
  </script>

路由

# 点击量统计
re_path('article/click/', article.click,name='article/click/'),

后台方法

from blog.utils import function

# 点击量
def click(request):
 recent_seven_days = function.recent_seven_days()
 list_week_day = recent_seven_days[::-1] # 进行倒序
 clicknum_list = []
 praise_num_list = []
 # print(list_week_day)
 for v in list_week_day:
  click_num_obj = Praise.objects.filter(click_addtime=v,click_sort=1).aggregate(clicknum=Count('click_sort'))
  praise_num_obj = Praise.objects.filter(click_addtime=v,click_sort=0).aggregate(praise_num=Count('click_sort'))
  # print(click_num_obj['clicknum'],praise_num_obj['praise_num'])
  clicknum = int(click_num_obj['clicknum']) if (click_num_obj['clicknum'] is not None) else 0
  praise_num = int(praise_num_obj['praise_num']) if (praise_num_obj['praise_num'] is not None) else 0

  clicknum_list.append(clicknum)

  praise_num_list.append(praise_num)
 # print(clicknum_list)

 # data=[{
 #  'name': '点击量',
 #  'data': clicknum_list
 # }, {
 #  'name': '点赞量',
 #  'data': praise_num_list
 # }]

 # num= [ '20190624', '20190625', '20190626', '20190627', '20190628', '20190629', '20190630']
 return render(request,'article/click.html',locals())

应用目录下创建untils文件夹,并在其下创建function.py文件,用来获取最近七天日期

# 七天日期
def recent_seven_days():# 通过for 循环得到天数,如果想得到两周的时间,只需要把8改成15就可以了。
 import datetime
 d = datetime.datetime.now()#2019-6-28 9:25:43.843164
 lists = []
 for i in range(1,8):#i:1-7
  oneday = datetime.timedelta(days=i) #1 day, 0:00:00  2 days, 0:00:00 ... 7 days, 0:00:00
  day = d - oneday#2019-06-27 11:32:10.186535 2019-06-26 11:32:10.186535 ... 2019-06-21 11:32:10.186535
  date_to = datetime.datetime(day.year, day.month, day.day)#2019-06-27 00:00:00 2019-06-26 00:00:00 ... 2019-06-21 00:00:00
  lists.append(str(date_to)[0:10])#2019-06-27 2019-06-26 ... 2019-06-21
 return lists

页面效果

以上所述是小编给大家介绍的django项目用higcharts统计最近七天文章点击量,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

更多精彩内容其他人还在看

Python常见加密模块用法分析【MD5,sha,crypt模块】

这篇文章主要介绍了Python常见加密模块用法,结合实例形式较为详细的分析了MD5,sha与crypt模块加密的相关实现方法与操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python向日志输出中添加上下文信息

这篇文章主要介绍了Python向日志输出中添加上下文信息的方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的简单dns查询功能示例

这篇文章主要介绍了Python实现的简单dns查询功能,结合实例形式分析了Python基于socket模块的dns信息查询实现技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

Anaconda 是 Python 的一个发行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu,下面这篇文章主要给大家介绍了利用Anaconda完美解决Python 2与python 3共存问题的相关资料,文中介绍的非常详
收藏 0 赞 0 分享

Python随机读取文件实现实例

这篇文章主要介绍了Python随机读取文件的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

用生成器来改写直接返回列表的函数方法

下面小编就为大家带来一篇用生成器来改写直接返回列表的函数方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫入门教程--快速理解HTTP协议(一)

http协议是互联网里面最重要,最基础的协议之一,我们的爬虫需要经常和http协议打交道。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python爬虫入门之快速理解HTTP协议的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

老生常谈Python进阶之装饰器

下面小编就为大家带来一篇老生常谈Python进阶之装饰器。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

浅谈Python基础之I/O模型

下面小编就为大家带来一篇浅谈Python基础之I/O模型。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python如何获取服务器硬件信息

这篇文章主要为大家详细介绍了python获取服务器硬件信息的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多