对python数据清洗容易遇到的函数-re.sub bytes string详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1284
收藏 0 赞 0 分享

re.sub

功能,比replace强大的替换函数,将正则表达式匹配上的模块替换成repl

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

返回最左边正则表达式限定的被repl代替的字符串,如果正则表达式没有匹配上,则字符串不做修改。

\n is converted to a single newline character,

\r is converted to a carriage return, and so forth. Unknown escapes such as \j are left alone. 如果后面跟的是数字 such as \6, 则替换第6组字符串,group 6 in the pattern. For example:

>>>
>>> re.sub(r'def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):',
...  r'static PyObject*\npy_\1(void)\n{',
...  'def myfunc():')
'static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{'

如果repl是一个函数,则会对每个不重叠的模式发生调用。 该函数采用单个匹配对象参数,并返回替换字符串。 例如:

>>>
>>> def dashrepl(matchobj):
...  if matchobj.group(0) == '-': return ' '
...  else: return '-'
>>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')
'pro--gram files'
>>> re.sub(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE)
'Baked Beans & Spam'

模板可以是一个字符串或者RE对象

count是最大替换个数,非负整数,如果省略或者取0则全文档都被匹配替换;

class bytes([source[, encoding[, errors]]])

返回一个新的数组对象,这个数组对象不能对数组元素进行修改。每个元素值范围: 0 <= x < 256。bytes函数与bytearray函数主要区别是bytes函数产生的对象的元素不能修改,而bytearray函数产生的对象的元素可以修改。因此,除了可修改的对象函数跟bytearray函数不一样之外,其它使用方法全部是相同的。最后它的参数定义方式也与bytearray函数是一样的。

实例

a = bytes("abs",'utf-8')

print(a)
b'abs'

b = bytes(1)

print(b)
b'\x00'

class bytearray([source[, encoding[, errors]]])

返回一个新的字节数组。 bytearray类是0 <= x <256的整数可变序列。它具有可变序列类型中描述的可变序列的大多数常用方法,以及字节类型具有的大多数方法,请参见字节和 Bytearray操作。

可选的源参数可用于以几种不同的方式初始化数组:

如果是字符串,还必须给出编码(和可选的错误)参数; bytearray()然后使用str.encode()将字符串转换为字节。

如果它是整数,则数组将具有该大小,并且将以空字节初始化。

如果是符合缓冲区接口的对象,则将使用对象的只读缓冲区来初始化字节数组。

如果它是一个可迭代的,它必须是0 <= x <256的整数的迭代,它们被用作数组的初始内容。

没有参数,将创建一个大小为0的数组。

bytes.strip([chars]) & bytearray.strip([chars])

返回删除指定的前导和尾部字节的序列副本。 chars参数是指定要删除的字节值集的二进制序列 - 该名称是指通常使用ASCII字符的方法。 如果省略或无,则chars参数默认为删除ASCII空格。 chars参数不是前缀或后缀; 相反,其值的所有组合都被剥离:

> b' spacious '.strip()
b'spacious'
> b'www.example.com'.strip(b'cmowz.')
b'example'

string.punctuation

在C语言环境中被视为标点符号的ASCII字符串

以上这篇对python数据清洗容易遇到的函数-re.sub bytes string详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python常见加密模块用法分析【MD5,sha,crypt模块】

这篇文章主要介绍了Python常见加密模块用法,结合实例形式较为详细的分析了MD5,sha与crypt模块加密的相关实现方法与操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python向日志输出中添加上下文信息

这篇文章主要介绍了Python向日志输出中添加上下文信息的方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的简单dns查询功能示例

这篇文章主要介绍了Python实现的简单dns查询功能,结合实例形式分析了Python基于socket模块的dns信息查询实现技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

Anaconda 是 Python 的一个发行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu,下面这篇文章主要给大家介绍了利用Anaconda完美解决Python 2与python 3共存问题的相关资料,文中介绍的非常详
收藏 0 赞 0 分享

Python随机读取文件实现实例

这篇文章主要介绍了Python随机读取文件的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

用生成器来改写直接返回列表的函数方法

下面小编就为大家带来一篇用生成器来改写直接返回列表的函数方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫入门教程--快速理解HTTP协议(一)

http协议是互联网里面最重要,最基础的协议之一,我们的爬虫需要经常和http协议打交道。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python爬虫入门之快速理解HTTP协议的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

老生常谈Python进阶之装饰器

下面小编就为大家带来一篇老生常谈Python进阶之装饰器。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

浅谈Python基础之I/O模型

下面小编就为大家带来一篇浅谈Python基础之I/O模型。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python如何获取服务器硬件信息

这篇文章主要为大家详细介绍了python获取服务器硬件信息的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多