如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import font_manager
#先确定字体，以免无法识别汉字
my_font = font_manager.FontProperties(fname=
"C:/Windows/Fonts/msyh.ttc")
X=np.linspace(-np.pi,np.pi,100)
plt.figure(figsize=(6,5))
Y_x2 = np.cos(X)
Y_x3=np.sin(X)
plt.subplot(111)#第一个参数表示：行，第二个参数表示；列，第三个参数；当前图例中的激活位置
plt.xlabel(u'X数值',fontproperties=my_font)
plt.ylabel(u'Y数值',fontproperties=my_font)
plt.title(u"函数图像",fontproperties=my_font,fontsize=16)
#设置X,Y轴的上下限
plt.xlim(-np.pi,np.pi)
plt.ylim(-1,1)
#设置关键刻度
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2.0,np.pi/2,np.pi])
#添加文字,第一个参数是x轴坐标，第二个参数是y轴坐标，以数据的刻度为基准
plt.text(0.0,0.5,"don`s move",fontdict={'size':'16','color':'b'})
#添加标注。xy：标注箭头想要指示的点，xytext:描述信息的坐标
plt.annotate('note!!',xy=(-np.pi/2,-1),xytext=(-np.pi/2,-0.25),fontsize=16,
arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.01))
plt.plot(X,Y_x2,label=u"X2函数")
plt.plot(X,Y_x3,label=u"sin函数")
plt.legend(prop=my_font)
plt.show()
以上这篇python实现在函数图像上添加文字和标注的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
