python中的二维列表实例详解

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1420
收藏 0 赞 0 分享

1. 使用输入值初始化列表

nums = []
rows = eval(input("请输入行数:"))
columns = eval(input("请输入列数:"))
for row in range(rows):
  nums.append([])
  for column in range(columns):
    num = eval(input("请输入数字:"))
    nums[row].append(num)
print(nums)

输出结果为:

请输入行数:3
请输入列数:3
请输入数字:1
请输入数字:2
请输入数字:3
请输入数字:4
请输入数字:5
请输入数字:6
请输入数字:7
请输入数字:8
请输入数字:9
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

2. 使用随机数初始化列表

import random
numsList = []
nums = random.randint(0, 9)
rows = random.randint(3, 6)
columns = random.randint(3, 6)
for row in range(rows):
  numsList.append([])
  for column in range(columns):
    num = random.randint(0, 9)
    numsList[row].append(num)
print(numsList)

输出结果为:

[[0, 0, 4, 0, 7], [4, 2, 9, 6, 4], [7, 9, 8, 1, 7], [1, 7, 7, 5, 7]]

3. 对所有的元素求和

nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]
total = 0
for i in nums:
  for j in i:
    total += j
print(total)

输出结果为:

total =  59

4. 按列求和

nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]
total = 0
for column in range(len(nums[0])):
  # print("column = ",column)
  for i in range(len(nums)):
    total += nums[i][column]
  print(total)

输出结果为:

15
34
59

5. 找出和 最大的行

nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]
maxRow = sum(nums[0])
indexOfMaxRow = 0
for row in range(1, len(nums)):
  if sum(nums[row]) > maxRow:
    maxRow = sum(nums[row])
    indexOfMaxRow = row
print("索引:",indexOfMaxRow)
print("最大的行:",maxRow)

输出结果为:

索引: 2
最大的行: 24

6. 打乱二维列表的所有元素

import random
nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]
for row in range(len(nums)):
  for column in range(len(nums[row])):
    i = random.randint(0, len(nums) - 1)
    j = random.randint(0, len(nums[row]) - 1)
    nums[row][column], nums[i][j] = nums[i][j], nums[row][column]
print(nums)

输出结果为:

[[3, 3, 5], [7, 6, 7], [4, 2, 4], [9, 8, 1]]

7. 排序

'''
sort方法,通过每一行的第一个元素进行排序。对于第一个元素相同的行,则通过它们的第二个元素进行排序。如果行中的第一个和第二个元素都相同,那么利用他们的第三个元素进行排序,依此类推

'''

points = [[4, 2], [1, 7], [4, 5], [1, 2], [1, 1], [4, 1]]
points.sort()
print(points)

输出结果为:

[[1, 1], [1, 2], [1, 7], [4, 1], [4, 2], [4, 5]]

补充:下面给大家介绍下python 二维列表按列取元素。

直接切片是不行的:

>>> a=[[1,2,3], [4,5,6]]
>>> a[:, 0]          # 尝试用数组的方法读取一列失败
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

我们可以直接构造:

>>> b = [i[0] for i in a]   # 从a中的每一行取第一个元素。
>>> print(b)
[1, 4]

以上所述是小编给大家介绍的python中的二维列表实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

更多精彩内容其他人还在看

Python常见加密模块用法分析【MD5,sha,crypt模块】

这篇文章主要介绍了Python常见加密模块用法,结合实例形式较为详细的分析了MD5,sha与crypt模块加密的相关实现方法与操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python向日志输出中添加上下文信息

这篇文章主要介绍了Python向日志输出中添加上下文信息的方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现的简单dns查询功能示例

这篇文章主要介绍了Python实现的简单dns查询功能,结合实例形式分析了Python基于socket模块的dns信息查询实现技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题

Anaconda 是 Python 的一个发行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu,下面这篇文章主要给大家介绍了利用Anaconda完美解决Python 2与python 3共存问题的相关资料,文中介绍的非常详
收藏 0 赞 0 分享

Python随机读取文件实现实例

这篇文章主要介绍了Python随机读取文件的相关资料,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

用生成器来改写直接返回列表的函数方法

下面小编就为大家带来一篇用生成器来改写直接返回列表的函数方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python爬虫入门教程--快速理解HTTP协议(一)

http协议是互联网里面最重要,最基础的协议之一,我们的爬虫需要经常和http协议打交道。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python爬虫入门之快速理解HTTP协议的相关资料,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
收藏 0 赞 0 分享

老生常谈Python进阶之装饰器

下面小编就为大家带来一篇老生常谈Python进阶之装饰器。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

浅谈Python基础之I/O模型

下面小编就为大家带来一篇浅谈Python基础之I/O模型。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

python如何获取服务器硬件信息

这篇文章主要为大家详细介绍了python获取服务器硬件信息的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多