Pyspider中给爬虫伪造随机请求头的实例

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1633
收藏 0 赞 0 分享

Pyspider 中采用了 tornado 库来做 http 请求,在请求过程中可以添加各种参数,例如请求链接超时时间,请求传输数据超时时间,请求头等等,但是根据pyspider的原始框架,给爬虫添加参数只能通过 crawl_config这个Python字典来完成(如下所示),框架代码将这个字典中的参数转换成 task 数据,进行http请求。这个参数的缺点是不方便给每一次请求做随机请求头。

crawl_config = {
"user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36",
"timeout": 120,
"connect_timeout": 60,
"retries": 5,
"fetch_type": 'js',
"auto_recrawl": True,
}

这里写出给爬虫添加随机请求头的方法:

1、编写脚本,将脚本放置在 pyspider 的 libs 文件夹下,命名为 header_switch.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Created on 2017-10-18 11:52:26
import random
import time
class HeadersSelector(object):
  """
  Header 中缺少几个字段 Host 和 Cookie
  """
  headers_1 = {
    "Proxy-Connection": "keep-alive",
    "Pragma": "no-cache",
    "Cache-Control": "no-cache",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36",
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "DNT": "1",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.6,en;q=0.4",
    "Referer": "https://www.baidu.com/s?wd=%BC%96%E7%A0%81&rsv_spt=1&rsv_iqid=0x9fcbc99a0000b5d7&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&rqlang=cn&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=0&oq=If-None-Match&inputT=7282&rsv_t",
    "Accept-Charset": "gb2312,gbk;q=0.7,utf-8;q=0.7,*;q=0.7",
  } # 网上找的浏览器
  headers_2 = {
    "Proxy-Connection": "keep-alive",
    "Pragma": "no-cache",
    "Cache-Control": "no-cache",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0",
    "Accept": "image/gif,image/x-xbitmap,image/jpeg,application/x-shockwave-flash,application/vnd.ms-excel,application/vnd.ms-powerpoint,application/msword,*/*",
    "DNT": "1",
    "Referer": "https://www.baidu.com/link?url=c-FMHf06-ZPhoRM4tWduhraKXhnSm_RzjXZ-ZTFnPAvZN",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.6,en;q=0.4",
  } # window 7 系统浏览器
  headers_3 = {
    "Proxy-Connection": "keep-alive",
    "Pragma": "no-cache",
    "Cache-Control": "no-cache",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0",
    "Accept": "image/x-xbitmap,image/jpeg,application/x-shockwave-flash,application/vnd.ms-excel,application/vnd.ms-powerpoint,application/msword,*/*",
    "DNT": "1",
    "Referer": "https://www.baidu.com/s?wd=http%B4%20Pragma&rsf=1&rsp=4&f=1&oq=Pragma&tn=baiduhome_pg&ie=utf-8&usm=3&rsv_idx=2&rsv_pq=e9bd5e5000010",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.7,en;q=0.6",
  } # Linux 系统 firefox 浏览器
  headers_4 = {
    "Proxy-Connection": "keep-alive",
    "Pragma": "no-cache",
    "Cache-Control": "no-cache",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:55.0) Gecko/20100101 Firefox/55.0",
    "Accept": "*/*",
    "DNT": "1",
    "Referer": "https://www.baidu.com/link?url=c-FMHf06-ZPhoRM4tWduhraKXhnSm_RzjXZ-ZTFnP",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.7,en;q=0.6",
  } # Win10 系统 firefox 浏览器
  headers_5 = {
    "Connection": "keep-alive",
    "Pragma": "no-cache",
    "Cache-Control": "no-cache",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64;) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36 Edge/15.15063",
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "Referer": "https://www.baidu.com/link?url=c-FMHf06-ZPhoRM4tWduhraKXhnSm_RzjXZ-",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.7,en;q=0.6",
    "Accept-Charset": "gb2312,gbk;q=0.7,utf-8;q=0.7,*;q=0.7",
  } # Win10 系统 Chrome 浏览器
  headers_6 = {
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8",
    "Pragma": "no-cache",
    "Cache-Control": "no-cache",
    "Connection": "keep-alive",
    "DNT": "1",
    "Referer": "https://www.baidu.com/s?wd=If-None-Match&rsv_spt=1&rsv_iqid=0x9fcbc99a0000b5d7&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&rq",
    "Accept-Charset": "gb2312,gbk;q=0.7,utf-8;q=0.7,*;q=0.7",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0",
  } # win10 系统浏览器
  def __init__(self):
    pass
  def select_header(self):
    n = random.randint(1, 6)
    switch={
    1: self.headers_1
    2: self.headers_2
    3: self.headers_3
    4: self.headers_4
    5: self.headers_5
    6: self.headers_6
    }
    headers = switch[n]
    return headers

其中,我只写了6个请求头,如果爬虫的量非常大,完全可以写更多的请求头,甚至上百个,然后将 random的随机范围扩大,进行选择。

2、在pyspider 脚本中编写如下代码:

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2017-08-18 11:52:26
from pyspider.libs.base_handler import *
from pyspider.addings.headers_switch import HeadersSelector
import sys
defaultencoding = 'utf-8'
if sys.getdefaultencoding() != defaultencoding:
  reload(sys)
  sys.setdefaultencoding(defaultencoding)
class Handler(BaseHandler):
  crawl_config = {
    "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36",
    "timeout": 120,
    "connect_timeout": 60,
    "retries": 5,
    "fetch_type": 'js',
    "auto_recrawl": True,
  }
  @every(minutes=24 * 60)
  def on_start(self):
    header_slt = HeadersSelector()
    header = header_slt.select_header() # 获取一个新的 header
    # header["X-Requested-With"] = "XMLHttpRequest"
    orig_href = 'http://sww.bjxch.gov.cn/gggs.html'
    self.crawl(orig_href,
          callback=self.index_page,
          headers=header) # 请求头必须写在 crawl 里,cookies 从 response.cookies 中找
  @config(age=24 * 60 * 60)
  def index_page(self, response):
    header_slt = HeadersSelector()
    header = header_slt.select_header() # 获取一个新的 header
    # header["X-Requested-With"] = "XMLHttpRequest"
    if response.cookies:
      header["Cookies"] = response.cookies

其中最重要的就是在每个回调函数 on_start,index_page 等等 当中,每次调用时,都会实例化一个 header 选择器,给每一次请求添加不一样的 header。要注意添加的如下代码:

    header_slt = HeadersSelector()
    header = header_slt.select_header() # 获取一个新的 header
    # header["X-Requested-With"] = "XMLHttpRequest"
    header["Host"] = "www.baidu.com"
    if response.cookies:
      header["Cookies"] = response.cookies

当使用 XHR 发送 AJAX 请求时会带上 Header,常被用来判断是不是 Ajax 请求, headers 要添加 {‘X-Requested-With': ‘XMLHttpRequest'} 才能抓取到内容。

确定了 url 也就确定了请求头中的 Host,需要按需添加,urlparse包里给出了根据 url解析出 host的方法函数,直接调用netloc即可。

如果响应中有 cookie,就需要将 cookie 添加到请求头中。

如果还有别的伪装需求,自行添加。

如此即可实现随机请求头,完。

以上这篇Pyspider中给爬虫伪造随机请求头的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多