最近在OpenCV的官方文档上看到一个人脸识别的示例代码，想要实现。由于我之前下好的OpenCV3.1中并不自带相关的函数，即opencv2/contrib/contrib.hpp这个文件找不到。需要下载一个contrib的扩展包，然后再用cmake进行编译，最终才能使用。
于是，就去官网上下了一个OpenCV2.4.13，重新配置，也是搞了好久，最后才能使代码顺利运行，虽然最后还是出了一个不知道如何解决的bug。
为什么非要在vs2015上用C++写关于OpenCV的东西呢？于是我想到python，正所谓人生苦短，我用Python。至于在python中使用OpenCV，目前我知道的途径有两个，一个是在opencv文件夹里面的python文件夹里面的某个文件（就是最底下的那个cv2.pyd文件）拷贝到python文件夹里面的某个地方（根据自己安装python的位置）。
一向喜欢方便的我，看到这个就很烦，再说，OpenCV3.1里面貌似只支持2.7的python，于是就找到了第二个方法。即用pip去安装。
于是按照网上的博客，需要在这个网站Python Extension Packages里面下相关的whl文件（顺便强势安利一下这个神奇的网站）：
由于我的电脑是64位的，我之前安装过python3.5，所以我就选择了opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl这个文件，（因为OpenCV3.0以上的版本有些函数需要融入contrib这个扩展包才行，所以要下带有contrib的这个whl文件）。
下好后，我就开始在cmd中安装了，这样：
pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl
但是安装不了，很是纳闷，后来又去下了个32位的opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win32.whl，最后终于装好了。我猜测可能我当初下的python是32位的，并不和系统的位数相关吧~
需要注意的是，在安装这个cv2之前，要保证已经装好了numpy，由于我的python里面之前装过，所以这边就省略这个步骤了。下面就开始起飞了！在sublime里面编辑如下：
import cv2
img = cv2.imread('Building.bmp',0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
最后终于成功显示图像了
以上这篇在python3.5中使用OpenCV的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
