Python中摘要算法MD5,SHA1简介及应用实例代码

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1885
收藏 0 赞 0 分享

关于算法的学习,小编觉得编程语言中的算法大都有一些相通的地方,主要的方面一是了解这一算法能用来干什么,另一方面,学习它在这类编程语言中怎么实现。

摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过(不同的data计算出来的摘要不同)。

常见的摘要算法有MD5和SHA1

MD5

import hashlib
m=hashlib.md5()
m.update('zhangkang')
print(m.hexdigest())
输出:
09b32682a49db34d3c9d7e6d97f85a4a

如果数据太长,可以多次调用update(),结果是一样的

import hashlib
m=hashlib.md5()
m.update('zhang')
m.update('kang') #输出结果一样
print(m.hexdigest())

输出:
09b32682a49db34d3c9d7e6d97f85a4a

假如我们改变原始数据中的一个字母看看计算的MD5值是否完全不同

import hashlib
m=hashlib.md5()
m.update('zhangkanf')#输出结果完全不一样,虽然只改变一个字母
print(m.hexdigest())

输出:
17d2bcf39906311768c2f363778d2801

MD5是最常见的摘要算法,速度很快,生成结果是固定的128 bit字节,通常用一个32位的16进制字符串表示。

SHA1

import hashlib
s=hashlib.sha1()
s.update('my name is zhangkang')
print(s.hexdigest())

输出:
512e877d47cd06246b24ac99027991cbfa67aec1

和MD5类似,同样支持分块多次update(),只是输出结果有些区别。SHA1的结果是160 bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示。

摘要算法应用

假如我们有一个网站,数据库中保存着用户名和密码等信息,假设数据库中的用户密码都是明文,那么一旦数据库泄露,那么所有用户的密码就会显而易见。这样有可能导致用户的信息泄露,而正确保存用户密码的方式是不保存明文密码,而是保存密码的MD5值。当用户登录的时候,先计算密码的MD5值,然后再和数据库中的比较。有人可能会问,如果密码的MD5值泄露了呢?这个没关系,因为计算数据的MD5值很方便,但是由MD5值反推原始数据基本不可能。为了更加安全的保护用户的密码信息,在计算密码的MD5值的时候,建议连同用户名,密码,或者其他固定字符串都一并update(),也就是俗称的”加盐”。

#模拟用户登录
import hashlib
db={
'zhangkang':'25c25c67943e82a116ec8c32218a5068',
}
#明文密码是:zhangkang123456
def login(username,password):
  m=hashlib.md5()
  m.update(username+password+'the-salt')
  passwd=m.hexdigest()
  if passwd!=db[username]:
    return False
  else:return True
while(True):
  username=raw_input('Input username:')
  password=raw_input('Input password:')
  if(login(username,password)):
    print('login success!')
    break
  else:
    print('login failed!')

总结

以上就是本文关于Python中摘要算法MD5,SHA1简介及应用实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

更多精彩内容其他人还在看

Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python开发的HTTP库requests详解

Requests是用Python语言编写,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求。Requests的哲学是以PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比urllib更加P
收藏 0 赞 0 分享

Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

下面小编就为大家带来一篇Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

下面小编就为大家带来一篇在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

在我们日常开发中经常需要对csv文件进行读写,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python 3.x读写csv文件中数字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
收藏 0 赞 0 分享

Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法

这篇文章主要介绍了Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法,结合实例形式分析了Python针对Torrent文件的读取与解析相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python实现文件内容批量追加的方法示例

这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法

这篇文章主要介绍了Python简单实现自动删除目录下空文件夹的方法,涉及Python针对文件与目录的读取、判断、删除等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
收藏 0 赞 0 分享

简单学习Python多进程Multiprocessing

这篇文章主要和大家一起简单的学习Python多进程Multiprocessing ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
收藏 0 赞 0 分享

Python导入模块时遇到的错误分析

这篇文章主要给大家详细解释了在Python处理导入模块的时候出现错误以及具体的情况分析,非常的详尽,有需要的小伙伴可以参考下
收藏 0 赞 0 分享
查看更多