前言
最近由于项目特需老是替换主题颜色，同时app里一些资源icon图片主色也要改，美工不提供切图只能靠自己了，开始想在iconfont上面找但是数量比较多太浪费时间，然后就想到python的Pillow在图像处理方便很强大。
Pillow是Python里的图像处理库（PIL：Python Image Library），提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。
本文就编写了一个批量替换图片主色的脚本changeImageColor.py。
实现思路
1.pip 安装Pillow库引入Image类
2.在当前目录下创建存放转换后图片目录
3.获取当前目录路径，以及图片文件
4.遍历所有图片文件并创建对应Image对象
5.获取Image对象背景颜色rgba值
6.遍历Image对象所有像素点
7.把不是背景像素点颜色替换为要转换输入颜色值
8.保存Image对象到新目录下面
代码实现
from PIL import Image
import os
class ChangeImageColor(object):
@classmethod
def startHandle(self, rgb):
# 获取当前路径，并创建新目录用于输出结果image
path = os.getcwd() + '/images/res'
npath = os.getcwd() + '/images/res/result/'
if not os.path.exists(npath):
os.makedirs(npath)
else:
# 如果存在相同新目录那么删除下面文件
for root, dirs, files in os.walk(npath):
for file_name in files:
os.remove(npath + file_name)
# 新颜色值
nr,ng,nb = rgb
# 存放背景颜色
br,bg,bb, ba = 0, 0, 0, 0
# 遍历目录
for root, dirs, files in os.walk(path):
print('root: ', root) # 当前目录路径
print('dirs: ', dirs) # 当前路径下所有子目录
print('files: ', files) # 当前路径下所有非目录子文件
# 遍历下所有图片文件
for file_name in files:
if file_name != '.DS_Store':
image = Image.open(root + '/' + file_name)
if image is not None:
image_width, image_height = image.size
# 遍历Image每个像素
for i in range(image_width):
for j in range(image_height):
xy = (i,j)
# 下面是获取像素和比较像素
color = image.getpixel(xy)
color_num = len(color)
# 判断颜色是否有alpha值
if color_num == 4:
r, g, b, a = color
if i == 0 and j == 0:
br, bg, bb, ba = color
if br != r or bg != g or bb != b:
# 替换像素并保留alpha值
image.putpixel(xy, (nr, ng, nb,a))
elif color_num == 3:
r, g, b = color
if i == 0 and j == 0:
br, bg, bb = color
if br != r or bg != g or bb != b: image.putpixel(xy, (nr, ng, nb))
image.save(npath + file_name)
# 把16进制转换为rgb
@classmethod
def hex2rgb(self, hexcolor):
rgb = ((hexcolor >> 16) & 0xff,
(hexcolor >> 8) & 0xff,
hexcolor & 0xff
)
return rgb
if __name__ == '__main__':
hexColor = int(input('请输入新16进制颜色值:'), 16)
ChangeImageColor.startHandle(ChangeImageColor.hex2rgb(hexColor))
演示
转换结果result 目录下就是转换新图片
python真的很不错^_^。
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
