一，编程环境
PyCharm2016，Anaconda3 Python3.6
需要安装schedule模块，该模块网址：https://pypi.python.org/pypi/schedule
打开Anaconda Prompt，输入：conda install schedule 提示：Package Not Found Error
于是，使用 pip 安装。由于Anaconda3 中已经自带了pip，如下图：
于是 cmd 命令行切换到 scripts 目录，执行 pip.exe install schedule 安装成功。这样就可以在PyCharm里面 import schedule 了
二， 在每天某个指定的时间点上，从数据库中查找数据然后写入 csv 文件
①使用 sqlalchemy 模块来建立数据库连接，关于windows 下 python3.6 for mysql 驱动安装，可参考：windows10 下使用Pycharm2016 基于Anaconda3 Python3.6 安装Mysql驱动总结
②使用schedule 模块来执行周期性任务。关于该模块的用法，可参考官网示例。
③使用csv模块将查询到的记录写入文件
整个完整代码如下：
import schedule
import codecs
import csv
import time
from sqlalchemy import create_engine
def get_conn():
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test?charset=utf8mb4")
conn = engine.connect()
return conn
def query():
sql = "select * from user limit 10"
conn = get_conn()
return conn.execute(sql)
def read_mysql_to_csv(filename):
with codecs.open(filename=filename, mode='w') as f:
write = csv.writer(f, dialect='excel')
results = query()
for result in results:
write.writerow(result)
schedule.every().day.at("17:49").do(read_mysql_to_csv, "test")
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(10)
三，总结
schedule 模块可以非常方便地实现：周期性地在每天的某个时间点上执行任务。其官方示例如下：
import schedule
import time
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
以上这篇Python3.6 Schedule模块定时任务(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
