利用Python脚本实现ping百度和google的方法

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 704
收藏 0 赞 0 分享

Ping服务

ping 是基于 XML_RPC 标准协议的更新通告服务,用于Blog把内容更新快速通知给搜索引擎,以便搜索引擎及时进行抓取和更新。

计算机就相当于 RPC Client ,用于向 RPC Server 发起请求,并接受方法的执行结果。

Python实现方法

Python 内置了 XMLRPClib ,可以很方便地处理XMLRPC协议,免去了封包解包的麻烦。

用法很简单,首先导入库:

import xmlrpclib

生成xmlrpc服务器对象:

sever = xmlrpclib.ServerProxy(ServerProxy)

其中 ServerProxy 是搜索引擎的RPC服务器端点地址。

然后便可以执行RPC服务器的方法了,以百度为例:

result = server.weblogUpdates.extendedPing(blog_name,index_addr,new_post_addr,rss_addr)

weblogUpdates.extendedPing 是需要执行的方法,其中括号中的四个参数是 百度ping服务页面 上所要求的。 result 是方法返回的执行结果。

封装代码

ping_all函数里放上需要ping的链接就可以了,参数按照需求传。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import json
import xmlrpclib
from db import redis


def ping(ping_url, *args, **kwds):
 """args: site_name, site_host, post_url, rss_url."""
 rpc_server = xmlrpclib.ServerProxy(ping_url)
 result = rpc_server.weblogUpdates.extendedPing(*args)
 print result


def ping_all(*args, **kwds):
 ping_url_list = [
 'http://ping.baidu.com/ping/RPC2',
 'http://rpc.pingomatic.com/',
 'http://blogsearch.google.com/ping/RPC2',
 ]
 for url in ping_url_list:
 ping(url, *args, **kwds)


def main():
 client = redis.pubsub()
 client.subscribe(['ping'])
 while True:
 for item in client.listen():
  if item['type'] == 'message':
  msg = item['data']
  if msg:
   post = json.loads(msg)
   print post
   ping_all(post.get('site_name'), post.get('site_host'),
    post.get('post_url'), post.get('rss_url'))


def test():
 site_name = "tech2ipo"
 site_host = "http://alpha.tech2ipo.com"
 post_url = 'http://alpha.tech2ipo.com/100855'
 rss_url = "http://alpha.tech2ipo.com/rss/alpha.tech2ipo.com"
 ping_all(site_name, site_host, post_url, rss_url)


if __name__ == '__main__':
 main()

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多