关于Python元祖,列表,字典,集合的比较

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 1401
收藏 0 赞 0 分享

定义 方法
列表 可以包含不同类型的对象,可以增减元素,可以跟其他的列表结合或者把一个列表拆分,用[]来定义的 eg:aList=[123,'abc',4.56,['inner','list'],7-9j] 1.list(str):将str转换成list类型,str可以使字符串也可以是元组类型 2.aList.append('test'):追加元素到列表中去 3.del aList[1]:删除列表中下标为1的元素 del aList:删除整个列表 4.cmp(list1,list2):比较两个列表的大小 5.len(list):返回列表元素个数 6.sorted(list):使用字典序对列表中元素进行排序 7.reversed(list):倒置列表中的元素位置 8.list.count(obj):返回对象obj在list中出现的次数 9.list.extend(seq):把序列seq的内容添加到list中10.list.insert(index,obj):在索引量为index的地方插入obj对象 11.list.pop(index=-1):删除并返回指定位置的对象,默认是最后一个对象 12.list.remove(obj):从list中删除obj对象
元组 可以包含不同类型的对象,但是是不可变的,不可以在增减元素,用()来定义 eg:aTuple=(123,'abc',4.56,['inner','list'],7-9j) 1.tuple(obj):将对象obj转换成tuple对象,obj可以是任意字符串或者列表 2.适用于列表的del,cmp,len,max,min方法也适用于tuple,但是由于元祖是不可变的,替换、添加、排序等不可实现
字典 键值对,用{}来定义 eg:aDict={'name':'cynthia','age':18}

1.dict1=dict((['x',1],['y',2])):dict()创建字典 2.dict1={}.fromkeys(('x','y'),-1):fromkeys()创建一个默认字典,字典中元素具有相同的值 3.dict1.keys():获取字典的键值列表 4.dict1.has_key('x'):判断字典中是否有‘x'键值,返回bool型 5.dict.get(key,default):返回键值key的值,若是key不存在,返回default的值 6.dict.items():返回键值对列表值 7.dict.values():返回字典中所有值的列表 8.dict.update(dict2):将dict2的键值对列表添加到字典dict中去 9.dict.pop(key):返回键值key的value 10.setdefault():类似get方法,能够获得给定key的value,此外setdefault还能在自动重不含有给定key的情况下设定相应的key-value 11.clear():清除字典中所有的项。原地操作,无返回(或说返回值为None) 12.copy():返回具有相同key-value的新字典,为浅复制(shallow copy)

集合

set() 可变集合

frozenset() 不可变集合

方法(所有的集合方法):
s.issubset(t) 如果s是t的子集,返回True,否则返回False
s.issuperset(t) 如果s是t的超集,返回True,否则返回False
s.union(t) 返回一个新集合, 该集合是s和t的并集
s.intersection(t) 返回一个新集合, 该集合是s和t的交集
s.difference(t) 返回一个新集合, 该集合是s的成员, 但不是t的成员, 即返回s不同于t的元素
s.symmetric_defference(t) 返回所有s和t独有的(非共同拥有)元素集合
s.copy() 返回一个s的浅拷贝, 效率比工厂要好

方法(仅适用于可变集合):以下方法参数必须是可哈希的
s.update(t):用t中的元素修改s,即s现在包含s或t的成员
s.intersection_update(t):s中的成员是共同属于s和t的元素
s.difference_update(t):s中的成员是属于s但不包含在t中的元素
s.symmetric_difference_update(t):s中的成员更新为那些包含在s或t中,但不是s和t共有的元素
s.add(obj):在集合s中添加对象obj
s.remove(obj):从集合s中删除对象obj,如果obj不是集合s中的元素(obj not in s),将引发keyError错误
s.discard(obj):如果obj是集合s中的元素,从集合s中删除对象obj
s.pop():删除集合s中得任意一个对象,并返回它
s.clear():删除集合s中的所有元素

以上就是小编为大家带来的关于Python元祖,列表,字典,集合的比较全部内容了,希望大家多多支持脚本之家~

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多