详解python中xlrd包的安装与处理Excel表格

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 457
收藏 0 赞 0 分享

一、安装xlrd

地址

下载后,使用 pip install .whl 安装即好。

查看帮助:

>>> import xlrd
>>> help(xlrd)
Help on package xlrd:

NAME 
 xlrd

PACKAGE CONTENTS 
 biffh
 book
 compdoc
 formatting
 formula
 info
 licences
 sheet
 timemachine
 xldate
 xlsx

FUNCTIONS 
 count_records(filename, outfile=<idlelib.PyShell.PseudoOutputFile object at 0x0287E730>)

 dump(filename, outfile=<idlelib.PyShell.PseudoOutputFile object at 0x0287E730>, unnumbered=False)

 open_workbook(filename=None, logfile=<idlelib.PyShell.PseudoOutputFile object at 0x0287E730>, verbosity=0, use_mmap=1, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False)

DATA 
 FMLA_TYPE_ARRAY = 4
 FMLA_TYPE_CELL = 1
 FMLA_TYPE_COND_FMT = 8
 FMLA_TYPE_DATA_VAL = 16
 FMLA_TYPE_NAME = 32
 FMLA_TYPE_SHARED = 2
 MMAP_AVAILABLE = 1
 USE_MMAP = 1
 XL_CELL_BLANK = 6
 XL_CELL_BOOLEAN = 4
 XL_CELL_DATE = 3
 XL_CELL_EMPTY = 0
 XL_CELL_ERROR = 5
 XL_CELL_NUMBER = 2
 XL_CELL_TEXT = 1
 __VERSION__ = '1.0.0'
 biff_text_from_num = {0: '(not BIFF)', 20: '2.0', 21: '2.1', 30: '3', ...
 empty_cell = empty:''
 error_text_from_code = {0: '#NULL!', 7: '#DIV/0!', 15: '#VALUE!', 23: ...
 oBOOL = 3
 oERR = 4
 oNUM = 2
 oREF = -1
 oREL = -2
 oSTRG = 1
 oUNK = 0
 okind_dict = {-2: 'oREL', -1: 'oREF', 0: 'oUNK', 1: 'oSTRG', 2: 'oNUM'...

FILE 
 c:\python34\lib\site-packages\xlrd\__init__.py

通过上述方法可以查看xlrd的帮助信息,里面有xlrd包中的一些模块以及一些成员变量、常量、函数。

二、python处理Excel表格

1、打开Excel表

import xlrd

# 获取一个Book对象
book = xlrd.open_workbook("1.xls")

# 获取一个sheet对象的列表
sheets = book.sheets()

# 遍历每一个sheet,输出这个sheet的名字(如果是新建的一个xls表,可能是sheet1、sheet2、sheet3)
for sheet in sheets: 
 print(sheet.name)

上面的帮助信息出现了这个函数:open_workbook() ,打开工作簿,这就打开了Excel表。

返回的是一个Book对象,通过Book对象我们可以获得一个Sheet的列表,上面的程序就简单地把每个sheet的名字都输了出来。

2、读出指定单元格内的数据

import xlrd

# 获取一个Book对象
book = xlrd.open_workbook("1.xls")

# 获取一个sheet对象的列表
sheets = book.sheets()

# 遍历每一个sheet,输出这个sheet的名字(如果是新建的一个xls表,可能是sheet1、sheet2、sheet3)
for sheet in sheets: 
 print(sheet.cell_value(0, 0))

读出单元格内数据函数 cell_value(row, col) ,行列均从0起。

除此之外,可以通过:

sheet.cell(row, col) # 获取单元格对象 
sheet.cell_type(row, col) # 获取单元格类型 

3、读取日期数据

如果Excel存储的某一个单元格数据是日期的话,需要进行一下处理,转换为datetime类型

from datetime import datetime 
from xlrd import xldate_as_tuple

# 获取一个Book对象
book = xlrd.open_workbook("1.xls")

# 获取一个sheet对象的列表
sheets = book.sheets()

timeVal = sheets[0].cell_value(0,0)

timestamp = datetime(*xldate_as_tuple(timestamp, 0))

print(timestamp)

4、遍历每行的数据

rows = sheet.get_rows() 
for row in rows: 
 print(row[0].value) # 输出此行第一列的数据

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多