1. 项目背景
在python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字：程序员浪费在调测内容提取规则上的时间，从而我们发起了这个项目，把程序员从繁琐的调测规则中解放出来，投入到更高端的数据处理工作中。
2. 解决方案
为了解决这个问题，我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来，描述了如下的数据处理流程图：
图中“可插拔提取器”必须很强的模块化，那么关键的接口有:
3. 提取器代码
可插拔提取器是即时网络爬虫项目的核心组件，定义成一个类： gsExtractor
python源代码文件及其说明文档请从 github 下载
使用模式是这样的：
下面是这个gsExtractor类的源代码
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 模块名: gooseeker
# 类名: gsExtractor
# Version: 2.0
# 说明: html内容提取器
# 功能: 使用xslt作为模板，快速提取HTML DOM中的内容。
# released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016
# github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker.py
from urllib import request
from urllib.parse import quote
from lxml import etree
import time
class gsExtractor(object):
def _init_(self):
self.xslt = ""
# 从文件读取xslt
def setXsltFromFile(self , xsltFilePath):
file = open(xsltFilePath , 'r' , encoding='UTF-8')
try:
self.xslt = file.read()
finally:
file.close()
# 从字符串获得xslt
def setXsltFromMem(self , xsltStr):
self.xslt = xsltStr
# 通过GooSeeker API接口获得xslt
def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None):
apiurl = "http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ APIKey +"&theme="+quote(theme)
if (middle):
apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle)
if (bname):
apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname)
apiconn = request.urlopen(apiurl)
self.xslt = apiconn.read()
# 返回当前xslt
def getXslt(self):
return self.xslt
# 提取方法，入参是一个HTML DOM对象，返回是提取结果
def extract(self , html):
xslt_root = etree.XML(self.xslt)
transform = etree.XSLT(xslt_root)
result_tree = transform(html)
return result_tree
4. 用法示例
下面是一个示例程序，演示怎样使用gsExtractor类提取GooSeeker官网的bbs帖子列表。本示例有如下特征
下面是源代码，都可从 github 下载
#-*_coding:utf8-*-
# 使用gsExtractor类的示例程序
# 访问集搜客论坛，以xslt为模板提取论坛内容
# xslt保存在xslt_bbs.xml中
from urllib import request
from lxml import etree
from gooseeker import gsExtractor
# 访问并读取网页内容
url = "http://www.gooseeker.com/cn/forum/7"
conn = request.urlopen(url)
doc = etree.HTML(conn.read())
# 生成xsltExtractor对象
bbsExtra = gsExtractor()
# 调用set方法设置xslt内容
bbsExtra.setXsltFromFile("xslt_bbs.xml")
# 调用extract方法提取所需内容
result = bbsExtra.extract(doc)
# 显示提取结果
print(str(result))
提取结果如下图所示：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
