Python两个内置函数 locals 和globals(学习笔记)

所属分类: 脚本专栏 / python 阅读数: 909
收藏 0 赞 0 分享

Python两个内置函数——locals 和globals

这两个函数主要提供,基于字典的访问局部和全局变量的方式。
在理解这两个函数时,首先来理解一下python中的名字空间概念。Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变量的值。实际上,名字空间可以象Python的字典一样进行访问

每个函数都有着自已的名字空间,叫做局部名字空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。每个模块拥有它自已的名字空间,叫做全局名字空间,它记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。还有就是内置名字空间,任何模
块均可访问它,它存放着内置的函数和异常。

当一行代码要使用变量 x 的值时,Python会到所有可用的名字空间去查找变量,按照如下顺序:

1.局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x,Python将使用这个变量,然后停止搜索。
2.全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量,函数或类,Python 将使用这个变量然后停止搜索。
3.内置名字空间 - 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试,Python将假设 x 是内置函数或变量。

如果Python在这些名字空间找不到 x,它将放弃查找并引发一个 NameError 的异常,同时传递
There is no variable named 'x' 这样一条信息。

象Python中的许多事情一样,名字空间在运行时直接可以访问。特别地,局部名字空间可以通过内置的 locals 函数来访问。全局(模块级别)名字空间可以通过 globals 函数来访问

locals 介绍

>>> def test(arg):
#函数 foo 在它的局部名字空间中有两个变量:arg(它的值被传入函数),和 z(它是在函数里定义的)。
  z = 1
  print locals()
>>> test(4)
#locals 返回一个名字/值对的字典。这个字典的键字是字符串形式的变量名字,字典的值是变量的实际值。
#所以用 4 来调用 foo,会打印出包含函数两个局部变量的字典:arg (4) 和 z (1)。
{'z': 1, 'arg': 4}
>>> test('doulaixuexi')
#locals 可以用于所有类型的变量。
{'z': 1, 'arg': 'doulaixuexi'}
>>>

globals 介绍

>>> from sys import *
>>> print globals()
{'setrecursionlimit': <built-in function setrecursionlimit>, 
'dont_write_bytecode': False, 
'getfilesystemencoding': <built-in function getfilesystemencoding>, 
'long_info': sys.long_info(bits_per_digit=15, sizeof_digit=2), 
'stdout': <idlelib.rpc.RPCProxy object at 0x02110850>, 
'text': <function text at 0x02111A70>, 
'meta_path': [], 
'exc_clear': <built-in function exc_clear>, 
'prefix': 'C:\\Python27', 'getrefcount': <built-in function getrefcount

由此可见,发现globals 函数返回一个全局变量的字典,包括所有导入的变量。


#局部变量函数locals例子(locals 返回一个名字/值对的字典。):

def foo(arg, a):
	x = 1
	y = 'xxxxxx'
	for i in range(10):
		j = 1
		k = i
	print locals()


#调用函数的打印结果	
foo(1,2)
#{'a': 2, 'i': 9, 'k': 9, 'j': 1, 'arg': 1, 'y': 'xxxxxx', 'x': 1}

 

from module import 和 import module之间的不同。使用 import module,模块自身被导入,
但是它保持着自已的名字空间,这就是为什么你需要使用模块名来访问它的函数或属性(module.function)
的原因。但是使用 from module import,实际上是从另一个模块中将指定的函数和属性导入到你自己的名字
空间,这就是为什么你可以直接访问它们却不需要引用它们所来源的模块的原因。

locals 是只读的,globals 不是 

更多精彩内容其他人还在看

pandas的qcut()方法详解

这篇文章主要介绍了pandas的qcut()方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

这篇文章主要介绍了从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

这篇文章主要介绍了pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas中的series数据类型详解

这篇文章主要介绍了pandas中的series数据类型详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas 时间格式转换的实现

这篇文章主要介绍了pandas 时间格式转换的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法

这篇文章主要介绍了python中时间、日期、时间戳的转换的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

这篇文章主要介绍了pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

这篇文章主要介绍了详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
收藏 0 赞 0 分享

python和c语言的主要区别总结

在本篇文章里小编给各位整理了关于python和c语言的主要区别的相关知识帖内容,有需要的朋友们学习阅读下。
收藏 0 赞 0 分享

选择Python写网络爬虫的优势和理由

在本篇文章里小编给各位整理了一篇关于选择Python写网络爬虫的优势和理由以及相关代码实例,有兴趣的朋友们阅读下吧。
收藏 0 赞 0 分享
查看更多