实现效果
将位于/img目录下的1000张.png图片，转换成.webp格式，并存放于img_webp文件夹内。
源图片目录
目标图片目录
关于批量生成1000张图片，可以参考这篇文章：利用Python批量生成任意尺寸的图片
实现示例
import glob
import os
import threading
from PIL import Image
def create_image(infile, index):
os.path.splitext(infile)
im = Image.open(infile)
im.save("img_webp/webp_" + str(index) + ".webp", "WEBP")
def start():
index = 0
for infile in glob.glob("img/*.png"):
t = threading.Thread(target=create_image, args=(infile, index,))
t.start()
t.join()
index += 1
if __name__ == "__main__":
start()
注意：该项目需要引用PIL库。
考虑到是大量的线性密集型运算，因此使用了多线程并发。通过threading.Thread()创建线程对象时注意，args参数仅接受元祖。
在这里，我们使用Image.open()函数打开图像。
最终调用save("img_webp/webp_" + str(index) + ".webp", "WEBP")方法，以指定格式写入指定位置。其中format参数为目标格式。
下面是其他网友的补充
WebP与PNG, JPEG的转换
webp文件是的谷歌制定的文件，编码和解码当然要用谷歌自己提供的工具libwebp，别整那些有的没的的方法。
如果再pc上的浏览器（如Chrome，Edge等）打开微信的推送，爬虫爬取到图片可能就是webp格式的
1、下载对应平台的libwebp
2、解压得到二进制文件，在bin目录下（编程的使用include和lib目录下的文件），以下是以windows 64bit为例，摘自readme.txt。详细的可以使用-h选项查看具体的用法。
| path/to/file | description |
|---|---|
| bin/cwebp.exe | encoding tool |
| bin/dwebp.exe | decoding tool |
| bin/gif2webp.exe | gif conversion tool |
| bin/vwebp.exe | webp visualization tool |
| bin/webpinfo.exe | webp analysis tool |
| lib/ | static libraries |
| include/webp | headers |
| test.webp | a sample WebP file |
| test_ref.ppm | the test.webp file decoded into the PPM format |
3、其他 --> webp: cwebp [-preset <...>] [options] in_file [-o out_file]
4、webp --> 其他: dwebp in_file [options] [-o out_file]
5、批量转的话那就是脚本的事了，例如Python3脚本批量将webp转png（转换成png后再转成其他格式就很简单了）：
import os
import sys
decoder_path = r"path/to/dwebp.exe" # Windows10下其实也支持斜杠/路径
webp_path = r"path/to/webp" # webp文件所在目录,webp文件名不能有空格!
res_path = r"path/to/png_res" # 存储转换后图片的目录,假设是png
if not os.path.exists(res_path) :
os.mkdir("result")
for f in os.listdir(webp_path):
res_f = str(f).replace(".webp", ".png") # 若webp文件命名有特殊,这里需要改改映射规则
cmd = "{0} {1} -o {2}".format(
decoder_path, os.path.join(webp_path, f), os.path.join(res_path, res_f))
os.system(cmd)
好了，这篇文章的内容到这就基本结束了，大家都学会了吗？希望对大家的学习和工作能有一定的帮助。
